mapreduce примеры файлов, которые поставляются с MATLAB® проиллюстрировать различные методы программирования. Можно использовать эти примеры в качестве начальной точки для быстрого прототипа аналогичного mapreduce вычисления.
Примечание
Связанные файлы для этих примеров находятся в toolbox/matlab/demos/ папка.
| Пример ссылки | Основной файл | Описание | Известные методы программирования |
|---|---|---|---|
| Нахождение максимального значения с помощью MapReduce | MaxMapReduceExample.m | Найти максимальную задержку прибытия | Один промежуточный ключ и минимальные расчеты. |
| Вычисление среднего значения с помощью MapReduce | MeanMapReduceExample.m | Найти среднюю задержку прибытия | Один промежуточный ключ с промежуточным состоянием (накопление промежуточной суммы и счета). |
| Создайте гистограммы с использованием MapReduce | VisualizationMapReduceExample.m | Визуализируйте данные с помощью гистограмм | Низкообъемные сводные данные данных, достаточные для генерации графики и получения предварительной информации. |
| Вычисление среднего по группам с использованием MapReduce | MeanByGroupMapReduceExample.m | Вычислите среднюю задержку прибытия для каждого дня недели | Выполните простые расчеты на подгруппах входных данных с помощью нескольких промежуточных клавиш. |
| Вычисление максимального среднего HSV изображений с помощью MapReduce | HueSaturationValueExample.m | Определите средний максимальный оттенок, насыщение и яркость в коллекции изображений | Анализирует datastore с помощью трех промежуточных ключей. Выходные выходы - имена файлов, которые могут использоваться для просмотра изображений. |
| Простая подстановка данных с использованием MapReduce | SubsettingMapReduceExample.m | Создайте одну таблицу из подмножества большого набора данных | Экстракция подмножества большого набора данных для поиска шаблонов. Процедура обобщается с помощью параметризованной функции map, чтобы пройти в критериях подмножества. |
| Использование MapReduce для вычисления ковариационных и смежных величин | CovarianceMapReduceExample.m | Вычисление ковариационных и смежных величин | Вычислите несколько промежуточных значений и сохраните их с помощью одного ключа. Используйте ковариацию для получения корреляционной матрицы и коэффициентов регрессии и для выполнения анализа основных компонентов. |
| Вычисление сводной статистики по группам с использованием MapReduce | StatisticsByGroupMapReduceExample.m | Вычисление сводной статистики по группам | Используйте анонимную функцию, чтобы передать дополнительный параметр группировки параметризованной функции map. Эта параметризация позволяет вам быстро пересчитать статистику с помощью различных сгруппированных переменных. |
| Использование MapReduce для подбора модели логистической регрессии | LogitMapReduceExample.m | Подгонка простой логистической регрессионой модели | Цепь множественная |
| Факторизация матрицы Tall Skinny QR (TSQR) с использованием MapReduce | TSQRMapReduceExample.m | Tall Skinny QR разложение | Цепь множественная |