Exponenta Banner
exponenta event banner

Запись простого теста с использованием классов

Открыть Live Script

Можно протестировать программу MATLAB ®, определив модульные тесты в тестовом классе, который наследует от matlab.unittest.TestCase класс. Модульный тест в основанном на классах тесте является методом, который определяет правильность модуля программного обеспечения. Это определяется в methods блок со Test атрибут и может использовать проверки» для тестирования значений и реагирования на отказы. Для получения дополнительной информации об основанных на классах тестах см. Создание модульных тестов на основе классов в MATLAB.

В этом примере показано, как записать основанные на классах модульные тесты для проверки правильности функции, определенной в файле в текущей папке. The quadraticSolver функция принимает как входные параметры коэффициенты квадратичного полинома и возвращает корни этого полинома. Если коэффициенты заданы как нечисловые значения, функция выдает ошибку.

function roots = quadraticSolver(a,b,c)
% quadraticSolver returns solutions to the
% quadratic equation a*x^2 + b*x + c = 0.

if ~isa(a,'numeric') || ~isa(b,'numeric') || ~isa(c,'numeric')
    error('quadraticSolver:InputMustBeNumeric', ...
        'Coefficients must be numeric.');
end

roots(1) = (-b + sqrt(b^2 - 4*a*c)) / (2*a);
roots(2) = (-b - sqrt(b^2 - 4*a*c)) / (2*a);

end

Создайте класс SolverTest

В файле в текущей папке создайте SolverTest класс путем подклассирования matlab.unittest.TestCase класс. Этот класс предоставляет место для тестов для quadraticSolver функция. Добавьте три модульных тестов в methods блок со Test атрибут. Они тестируют quadraticSolver функция против реальных решений, мнимых решений и условий ошибок. Каждый Test метод должен принять TestCase образец как вход. Порядок тестов внутри блока не имеет значения.

Во-первых, создайте Test метод realSolution чтобы проверить, что quadraticSolver возвращает правильные действительные решения для конкретных коэффициентов. Для примера, уравнение x2-3x+2=0 имеет реальные решения x=1 и x=2. Метод вызывает quadraticSolver с коэффициентами этого уравнения. Затем он использует verifyEqual метод matlab.unittest.TestCase для сравнения фактических выходных actSolution к ожидаемому выходу expSolution.

classdef SolverTest < matlab.unittest.TestCase
    methods(Test)
        function realSolution(testCase)
            actSolution = quadraticSolver(1,-3,2);
            expSolution = [2 1];
            testCase.verifyEqual(actSolution,expSolution)
        end
    end
end

Создайте вторую Test метод imaginarySolution чтобы проверить, что quadraticSolver возвращает правильные мнимые решения для конкретных коэффициентов. Для примера, уравнение x2+2x+10=0 имеет мнимые решения x=-1+3i и x=-1-3i. Так же, как и предыдущий метод, этот метод вызывает quadraticSolver с коэффициентами этого уравнения, а затем использует verifyEqual метод для сравнения фактических выходных actSolution к ожидаемому выходу expSolution.

classdef SolverTest < matlab.unittest.TestCase
    methods(Test)
        function realSolution(testCase)
            actSolution = quadraticSolver(1,-3,2);
            expSolution = [2 1];
            testCase.verifyEqual(actSolution,expSolution)
        end
        function imaginarySolution(testCase)
            actSolution = quadraticSolver(1,2,10);
            expSolution = [-1+3i -1-3i];
            testCase.verifyEqual(actSolution,expSolution)
        end
    end
end

Наконец, добавьте Test метод nonnumericInput чтобы проверить, что quadraticSolver приводит к ошибке для нечисловых коэффициентов. Используйте verifyError метод matlab.unittest.TestCase чтобы проверить, что функция выдает ошибку, заданную 'quadraticSolver:InputMustBeNumeric' при вызове с входами 1, '-3', и 2.

classdef SolverTest < matlab.unittest.TestCase
    methods(Test)
        function realSolution(testCase)
            actSolution = quadraticSolver(1,-3,2);
            expSolution = [2 1];
            testCase.verifyEqual(actSolution,expSolution)
        end
        function imaginarySolution(testCase)
            actSolution = quadraticSolver(1,2,10);
            expSolution = [-1+3i -1-3i];
            testCase.verifyEqual(actSolution,expSolution)
        end
        function nonnumericInput(testCase)
            testCase.verifyError(@()quadraticSolver(1,'-3',2), ...
                'quadraticSolver:InputMustBeNumeric')
        end
    end
end

Запуск тестов в классе SolverTest

Чтобы запустить все тесты в SolverTest класс, создать TestCase объект из класса и затем вызов run метод для объекта. В этом примере все три теста проходят.

testCase = SolverTest;
results = testCase.run
Running SolverTest
...
Done SolverTest
__________

results = 
  1×3 TestResult array with properties:

    Name
    Passed
    Failed
    Incomplete
    Duration
    Details

Totals:
   3 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete.
   1.2373 seconds testing time.

Можно также запустить один тест, заданный одним из Test методы. Запуск определенного Test method, передайте имя метода, чтобы run. Для примера запуска realSolution способ.

result = run(testCase,'realSolution')
Running SolverTest
.
Done SolverTest
__________

result = 
  TestResult with properties:

          Name: 'SolverTest/realSolution'
        Passed: 1
        Failed: 0
    Incomplete: 0
      Duration: 0.0082
       Details: [1×1 struct]

Totals:
   1 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete.
   0.0081829 seconds testing time.

См. также

Похожие темы

Документация MATLAB

Поддержка