Длинные массивы обеспечивают способ работать с данными, поддерживаемыми datastore, который может иметь миллионы или миллиарды строк. Можно создать высокие числовые массивы, массивы ячеек, категории, строки, datetimes, durations или календарные длительности, и можно использовать любой из этих высоких типов как переменные в длинную таблицу или длинное расписание. Многие операции и функции работают так же с длинные массивы, как и с MATLAB в памяти® массивы, но большинство результатов оценивается только при явном запросе с помощью gather. MATLAB автоматически оптимизирует вычисления в очереди, минимизируя количество проходов через данные. Для получения дополнительной информации см. Раздел «Длинные массивы для данных , которых не помещаютсь в память,».
Для получения дополнительной информации об интеграции с системами больших данных или компиляции алгоритмов tall array, смотрите Расширение длинных массивов с другими продуктами.
Длинные массивы for Данная , Которая Не Помещаются в Память,
Узнайте о длинных массивах и выполните пример вычисления.
Отсроченная оценка длинных массивов
Как использовать отложенное выполнение длинные массивы для оптимизации эффективности вычислений.
Индексируйте и просматривайте элементы Tall Array
Извлечение, присвоение и просмотр фрагментов длинный массив.
Сгруппированные статистические расчеты с длинными массивами
В этом примере показано, как вычислить сгруппированную статистику длинное расписание, содержащего данные об отключении степени.
Методы визуализации для длинных массивов.
Расширение длинных массивов другими продуктами
Список продуктов, расширяющих возможности длинные массивы.
Разрабатывайте пользовательские алгоритмы Длинный массив
Руководство по разработке пользовательских алгоритмов для работы с длинные массивы.
