Оценка отклонения предсказания ошибки в сетке (PEV)
[y, ysums] = gridpevevaluate(optimstore, X)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind)
Предупреждение
Оценка PEV больше не поддерживается в cgoptimstore и этот метод возвращает значения PEV нуля (как подробно описано ниже) при вызове.
Метод cgoptimstore.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X) приводит к идентичным результатам с эквивалентным вызовом cgoptimstore/pevEvaluate
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname) возвращает нулевые значения PEV для целей/ограничений, заданных в массиве ячеек objconname.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname) Возвраты значения нуля PEV для заданных целей/ограничений. Матрица возвратов, Y, имеет размер SIZE(X,1)-by-(NOBJCON)-by-NPTS, где NOBJCON количество заданных целей/ограничений и NPTS - количество строк в P.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind) Возвраты значения нуля PEV для заданных целей/ограничений. Y является LENGTH(ROWIND) по LENGTH(OBJCONNAME) по NPTS матрица.