Естественная оценка целей и ограничений оптимизации
[y, ysums] = nEvaluate(optimstore, x)
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames)
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames, datasetName)
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames, datasetName, rowind)
Естественная оценка целей и ограничений оптимизации. Метод cgoptimstore.
Y = nEvaluate(optimstore, x) оценивает необработанные значения всех целей оптимизации и ограничений при значениях свободных переменных X X. является (NPoints-by-NFreeVar) матрица, где NPoints - число точек, которая будет оценена и NFreeVar - количество свободных переменных в оптимизации.
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames) оценивает необработанные значения целей и ограничений, заданных в массиве ячеек строк, itemNames, на свободных значениях переменных X. Значения целей и ограничений возвращаются в Y, который имеет размер (NPoints-by-NItems) где NItems количество целей и ограничений, перечисленных в itemNames.
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames, datasetName) оценивает заданные цели и ограничения в рабочих точках в наборе данных, заданном строкой datasetName.
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames, datasetName, rowind) оценивает указанные цели и ограничения в точках datasetName задается rowind. X должен быть (NRows-by-NFreeVar) матрица, где NRows - длина rowind. rowind должен быть списком целочисленных индексов в области значений [1 NumRowsInDataset]. Y является (Nrows-by-NItems) матрица.