Итоговая статистика для альтернативных моделей
S = AlternativeModelStatistics(R) S = AlternativeModelStatistics(R, Name)
Это метод всех объектов модели: mbcmodel.hierarchicalresponse, mbcmodel.localresponse и mbcmodel.response.
Это возвращает массив (S) суммарной статистики всех альтернативных моделей, которые будут использоваться для выбора лучшей модели. Это сводная статистика, представленная в представлении списка в нижней части графического интерфейса пользователя Model Browser в любом представлении модели.
Необходимо использовать CreateAlternativeModels, прежде чем можно будет сравнить альтернативные отклики с помощью AlternativeModelStatistics. Затем используйте ChooseAsBest.
R является объектом модели, альтернативные модели отклика которого вы хотите сравнить. R может быть локальным (L), функция отклика (R) или иерархический ответ (HR) модель.
S - структура, содержащая Statistics и Names поля.
S.Statistics - матрица размера (количество альтернативных откликов x количество статистики).
S.Names - массив ячеек, содержащий имена всех статистических данных.
Доступная статистика варьируется в зависимости от того, какой тип родительской модели (двухэтапная, локальная, ответная функция или реакция) произвел альтернативные модели, и включает PRESS RMSE, RMSE и Двухэтапный RMSE.
Все доступные статистические данные вычисляются, если вы не задаете, какие именно вы хотите. Вы можете задать только необходимую статистику, используя следующую форму:
S = AlternativeModelStatistics(R, Name)
Это возвращает двойную матрицу, содержащую только статистику, указанную в Name.
Обратите внимание, что вы используете SummaryStatistics для изучения подгонки текущей модели и AlternativeModelStatistics для изучения подгонки нескольких альтернативных дочерних моделей.
S = AlternativeModelStatistics(R);