Jacobian

Вычислите матрицу Якобяна для модели в существующих или новых точках X

Синтаксис

J = Jacobian(model, optional X)

Описание

Это метод mbcmodel.model.

Это вычисляет матрицу Якобиана для модели в существующих или новых точках X. Если X не задан, используются существующие данные. Якобиан является регрессионной матрицей для линейных моделей и моделей RBF.

Матрица Якобяна (для линейных и RBF моделей) аналогична матрице регрессии в GUI Design Evaluation Tool. Эти матрицы включают только условия, выбранные в настоящее время в модели.

Если все условия включены (ни один из них не удален Stepwise), то якобиан (для линейных моделей и моделей RBF) аналогичен матрице Full FX, найденной в GUI Design Evaluation Tool. Матрица Якобия включает только выбранные на данный момент модельные условия.

Для определения числа обусловленности используйте MATLAB® командная cond(J).

Примеры

J = Jacobian(knot)
Представлено до R2006a