LocalModel Properties

Редактирование свойств локальной модели

Синтаксис

Props = localmodel.Properties

Описание

Это свойство mbcmodel.localmodel объект, который является подклассом mbcmodel.model.

Описание взаимосвязи между различными типами откликов см. в разделе «Понимание структуры модели для сценариев».

Каждый локальный объект модели имеет объект mbcmodel.modelproperties (в пределах свойства Properties). В этом объекте каждый локальный тип модели имеет определенные свойства, как описано в следующих таблицах.

Локальные полиномиальные свойства

Свойство	Описание
Порядок	Полиномиальный порядок (вектор int: {[0, Inf], 2 })
InteractionOrder	Максимальный порядок условий взаимодействия (int: [0, Inf ])
TransformInputRange	Входы преобразования (логический)
ParameterNames	Список имен параметров (только для чтения)
StepwiseStatus	Пошаговый статус `{'Always','Never','Step'}` (камера)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)

Свойства локального гибридного сплайна

Свойство	Описание
Порядок	Сплайн и полином порядка (вектор int: `{[0,3],2}`)
SplineVariable	Сплайн переменной
SplineInteraction	Порядок взаимодействия сплайна и полинома (int: `[0,3]`)
Узлы: Положение узлов (вектор реально)	ParameterNames: Список имен параметров (только для чтения)
StepwiseStatus	Пошаговый статус `{'Always','Never','Step'}` (камера)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)

Свойства локального полинома сплайна

Свойство	Описание
HighOrder	Полином порядка над узлом (int: `[2,Inf]`)
LowOrder	Полином порядка ниже узла (int: `[2,Inf]`)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)
DatumType	Тип данной величины (перечисление: `{'None', 'Maximum', 'Minimum', 'Связанный'}`)

Локальный полином со свойствами Datum

Свойство	Описание
Порядок	Полиномиальный порядок (int: `[0,Inf]`)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)
DatumType	Тип опорного элемента (перечисление: `{'None','Maximum','Minimum'`, `'Linked'}`)

Локальные свойства сплайна свободного узла

Свойство	Описание
Порядок	Порядок сплайна (int: `[0,Inf]`)
NumKnots	Количество узлов (int: `'Positive'`)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)

Свойства локальной усеченной серии степени

Свойство	Описание
Порядок	Полиномиальный порядок (int: `'Positive'`)
NumKnots	Количество узлов (int: `'Positive'`)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)

Локальные свойства роста

Свойство	Описание
Модель	Модель роста (enum: `{'expgrowth', 'gomp', 'логистический', 'logistic4', 'ммф', 'ричардс', 'weibul'}`)
AlternativeModels	Список моделей роста (только для чтения)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
TransformBothSides	Преобразуйте обе стороны (Логический)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)

Локальные пользовательские свойства

Свойство	Описание
Модель	Имя пользовательской модели (перечисление: `{'exponential'}`)
AlternativeModels	Список зарегистрированных пользовательских моделей (только для чтения)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
TransformBothSides	Преобразуйте обе стороны (Логический)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)

Локальные переходные свойства

Свойство	Описание
Модель	Имя переходной модели (перечисление: `{'fuelPuddle'}`)
AlternativeModels	Список зарегистрированных переходных моделей (только для чтения)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)
TransformBothSides	Преобразуйте обе стороны (Логический)
CovarianceModel	Ковариационная модель (enum: `{'None', 'Power', 'Экспоненциальный', 'Смешанный'}`)
CorrelationModel	Корреляционная модель (enum: `{'None', 'MA (1)', 'AR (1)', 'AR (2)'}`)

Свойства нескольких локальных моделей

Свойство	Описание
ModelCandidates	Список моделей кандидата (камера)
SelectionStatistic	Статистика выбора для автоматического выбора модели (char). Ниже приведены входные имена и описания. Список допустимых статистических данных представляет собой сводную статистику, общую со всеми модельными кандидатами (например, если интерполяционный RBF является одним из кандидатов, будет доступен только RMSE).
AutomaticInputRanges	Используйте область значений данных как входные диапазоны модели (Boolean)
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)

Тип модели	Список `SelectionStatistic` Исходные данные
Полином, гибридный сплайн, RBF, гибридный RBF	`'PRESS RMSE','RMSE','GCV','Weighted PRESS','-2logL','AIC','AICc'`, `'BIC', 'R ^ 2', 'R ^ 2 adj', 'PRESS R ^ 2', 'DW', 'Cp', 'cond (J)'`
Нейронная сеть	`'RMSE','R^2','R^2 adj','-2logL','AIC','AICc','BIC'`
Сплайн Свободного Узла	`'PRESS RMSE', 'RMSE', 'GCV', 'Weighted PRESS', '-2logL', 'AIC', 'AICc', 'BIC', 'R ^ 2', 'R ^ 2 adj', 'PRESS R ^ 2', 'DW', 'Cp'`
Интерполяция RBF	`'RMSE'`

`SelectionStatistic` Входной параметр	Описание
`'PRESS RMSE'`	Предсказанная стандартная ошибка	`'sqrt(PRESS/N)'`
`'RMSE'`	Среднеквадратичная ошибка корня	`'sqrt(SSE/(N-p))'`
`'GCV'`	Обобщённое отклонение перекрестной проверки	`'N*SSE/(N-p)^2'`
`'Weighted PRESS'`	Взвешенная предсказанная стандартная ошибка	`'sqrt(PRESS/(N-p-1))'`
`'-2logL'`	-2 * журнал вероятности	`'N*log(SSE/N)'`
`'AIC'`	Информационные критерии Akaike	`'-2logL + 2*(p+1)'`
`'AICc'`	Малая выборка информационных критериев Akaike	`'-2logL + 2(p+1)*N/(N-p)'`
`'BIC'`	Байесовские информационные критерии	`'-2logL + 2log(N)(p+1)'`
`'R^2'`	R ^ 2	`'1 - SSE/SST'`
`'R^2 adj'`	Скорректированный R ^ 2	`'1 - SSE/SST*(N-1)/(N-p)'`
`'PRESS R^2'`	PRESS R ^ 2	`'1 - PRESS/SST'`
`'DW'`	Статистика Дурбина-Уотсона	`'sum((e_i-e_{i+1})^2)/sum(e_i^2) '`
`'Cp'`	Статистика Маллоу	`'SSE/(SSEmax/(N-pmax)) - N + 2*p'`
`'cond(J)'`	Условие регрессионной матрицы	`'cond(J)'`

Локальные средние свойства подгонки

Свойство	Описание
Модель	[1x1 mbcmodel.linearmodel]
Преобразовать	Функция преобразования (char) или пустая (`''`)

Примеры

Чтобы создать локальный объект модели, создайте модель, задающую любой тип модели, который начинается со слова «локальный», например,

L = mbcmodel.CreateModel('Local Polynomial',2);

Чтобы показать свойства, в командной строке введите:

P = L.Properties

P = 
Local Polynomial Properties
                  Order: [3 3]
       InteractionOrder: 3
    TransformInputRange: 1
         ParameterNames: {10x1 cell}
         StepwiseStatus: {10x1 cell}
              Transform: ''
        CovarianceModel: 'None'
       CorrelationModel: 'None'

Чтобы задать свойство Order в квадратичное, введите:

>> P.Order = [2,2]
 
P = 
Local Polynomial Properties
                  Order: [2 2]
       InteractionOrder: 2
    TransformInputRange: 1
         ParameterNames: {6x1 cell}
         StepwiseStatus: {6x1 cell}
              Transform: ''
        CovarianceModel: 'None'
       CorrelationModel: 'None'

Чтобы обновить локальную модель, объект свойств должен быть переназначен модели следующим образом:

>> L.Properties = P
 
L =
 
   1 + 2*X1 + 5*X2 + 3*X1^2 + 4*X1*X2 + 6*X2^2
   InputData: [0x2 double]
   OutputData: [0x1 double]
   Status: Being Edited
   Linked to Response: not linked

См. также

CreateModel | ResponseFeatures(Local Model) | Type (for models)

Документация

LocalModel Properties

Синтаксис

Описание

Примеры

См. также

Model-Based Calibration Toolbox документация

Поддержка