Логический краевой класс модели
Можно создать логические краевые модели, которые применяются в качестве проекта ограничений, двумя способами. Можно либо использовать логические операторы (&, |,~) на других краевых моделях, либо можно включать более одной краевой модели в лучшую краевую модель для краевого дерева. Если вы комбинируете модели границ с помощью логических операторов, вы не можете добавить полученную логическую модель контуров к дереву границ .
При работе в проектах можно объединить граничные модели путем их включения InBest. Для примера можно использовать подмножества входа факторов для построения граничных моделей (см ActiveFactors). Затем можно объединить модели контуров подмножества для наиболее точной границы. Этот подход может дать более эффективные результаты, чем все входы. Если на BestModel свойство краевого дерева включает более одной краевой модели, тогда краевая модель является mbcboundary.Boolean объект.
Этот класс является подклассом mbcboundary.AbstractBoundary.
Свойства mbcboundary.Boolean
| FitAlgorithm | Алгоритм подгонки для модели или краевой модели |
| Fitted | Укажите, была ли установлена краевая модель |
| Inputs | Входные параметры для плана тестирования, модели, краевой модели, проекта или ограничения |
| Name | Имя объекта |
| NumInputs | Количество входных входов модели, краевой модели или проекта |
| Type (for boundary models) | Контур модели |
Методы mbcboundary.Boolean
| CreateBoundary | Создайте краевую модель |
| Evaluate | Вычислите модель, краевую модель или ограничение проекта |
| designconstraint | Преобразуйте краевую модель в проектное ограничение |
