Предсказанное отклонение ошибок модели на заданных входах
pev = PEV(R, X)
Это метод иерархического, локального отклика, отклика и объектов модели: mbcmodel.hierarchicalresponse, mbcmodel.response, и mbcmodel.model.
R является объектом модели и X - массив значений входа, где вы хотите вычислить PEV модели. Для локального отклика предсказанное значение использует иерархическую модель.
Обратите внимание, что для mbcmodel.model и mbcmodel.response только объекты, X является необязательным. То есть синтаксис следующий:
PEV = PEV(model, optional X)
Это вычисляет прогнозируемое отклонение ошибок в X. Если X не задан, то X является существующими входными значениями. Массив возвращается из значений PEV, оцененных в каждой точке данных.
pev = PEV(R, X);
