Удалите выбросы во входных данных по индексу или правилу и обновите модели
R = RemoveOutliers(R, Selection);
R = RemoveOutliers(L, LocalSelection, GlobalSelection)
Это метод локального объекта модели, mbcmodel.localresponse и объект модели признака отклика mbcmodel.response.
Все модели функций отклика обновляются после обновления локальных моделей. Выбор выбросов применяется ко всем тестам.
Для модели отклика:
R является объектом отклика.
Selection задает набор индексов или имя функции выбора выбросов следующей формы:
Indices = myMfile(model, data, factorName)
Факторы те же, что и заданные в DiagnosticStatistics.
data содержит коэффициенты как столбцы матрицы.
factorNames - массив ячеек с именами для каждого фактора.
Для локальной модели:
LocalSelection - локальные индексы выбора выбросов или функция.
GlobalSelection - глобальные индексы или функция выбора выбросов.
Функции выбора выбросов должны соответствовать этому прототипу:
Indices = myMfile(model, data, factorName)
Факторы те же, что и на графике поля точек в Model Browser.
data содержит коэффициенты как столбцы матрицы.
factorNames - массив ячеек с именами для каждого фактора.
outlierind = [1 4 6 7]; RemoveOutliers(thisRF, outlierind);