Оценки

Примеры, которые измеряют эффективность параллельного кода

Темы

Бенчмарк работников кластера

В этом примере показано, как запустить бенчмарк MATLAB для работников кластера.

Оцените свой кластер с помощью HPC Challenge

В этом примере показано, как оценить эффективность вычислительного кластера с помощью HPC Challenge Benchmark.

Искажение ресурса в параллельных задачах задачи

В этом примере рассматривается, почему так сложно дать конкретный ответ на вопрос «Как будет работать мое (параллельное) приложение на моей многоядерной машине или на моем кластере?» Наиболее распространенный ответ: «Это зависит как от вашего приложения, так и от вашего оборудования», и мы постараемся объяснить, почему это все можно сказать без дополнительной информации.

Рекомендуемые примеры

Use parfor to Speed Up Monte-Carlo Code

Используйте parfor для ускорения исполнения кода Монте-Карло

Использование parfor-циклы, чтобы ускорить код Монте-Карло.

Открыть Live Script
Benchmarking A\b

Бенчмаркинг A\b

Бенчмарк, решающий линейную систему в кластере. Код MATLAB ®, для решения x в A*x = b очень просто. Чаще всего для вычисления используется матричное левое деление, также известное как mldivide или оператор обратной косой черты (\) x (то есть x = A\b). Сравнение эффективности матричного левого деления на кластере, однако, не так однозначно.

Открыть скрипт
Benchmarking A\b on the GPU

Сравнение A\b на графическом процессоре

Смотрит, как мы можем бенчмарить решение линейной системы на графическом процессоре. Код MATLAB ®, для решения x в A*x = b очень просто. Чаще всего мы используем матричное левое деление, также известное как mldivide или оператор обратной косой черты (\), чтобы вычислить x (то есть x = A\b).

Открыть скрипт

Документация по Parallel Computing Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте