Документация

Убедитесь, что parfor- Переменные Loop являются последовательными увеличивающимися целыми числами

Циклические переменные в parfor-цикл должен быть последовательным увеличением целых чисел. По этой причине следующие примеры возвращают ошибки:

parfor i = 0:0.2:1      % not integers
parfor j = 1:2:11       % not consecutive
parfor k = 12:-1:1      % not increasing

iValues = 0:0.2:1;
parfor idx = 1:numel(iValues)
    i = iValues(idx);
    ...
end

Избегайте переполнений в parfor- Циклы

Если MATLAB^® определяет, что parforЦикл может переполняться, она сообщает об ошибке.

parfor idx=int8(-128:127)
    idx;
end

parfor idx=-128:127
    int8(idx);
end

parfor idx=uint32(0:1)
    idx;
end

Решите проблемы классификации переменных в parfor- Циклы

Когда MATLAB распознает имя в parfor-цикл как переменная, переменная классифицируется в одной из нескольких категорий, показанных в следующей таблице. Убедитесь, что переменные уникально классифицированы и соответствуют требованиям категории. parfor-циклы, которые нарушают требование, возвращают ошибку.

Чтобы узнать, какие переменные у вас есть, исследуйте фрагмент кода. Все классификации переменных в таблице представлены в этом коде:

Если вы сталкиваетесь с переменными задачами классификации, рассмотрим эти подходы, прежде чем прибегнуть к более сложному методу преобразования тела parfor-цикл в функцию.

Массивы структур в циклах parfor

parfor i = 1:4
    temp.myfield1 = rand();
    temp.myfield2 = i;
end

parfor i = 1:4
    temp = struct();
    temp.myfield1 = rand();
    temp.myfield2 = i;
end

parfor i = 1:4
    temp = struct('myfield1',rand(),'myfield2',i);
end

parfor i = 1:4
    outputData.outArray1(i) = 1/i;
    outputData.outArray2(i) = i^2;
end

parfor i = 1:4
    outArray1(i) = 1/i;
    outArray2(i) = i^2;
end
outputData = struct('outArray1',outArray1,'outArray2',outArray2);

inArray1 = inputData.inArray1;
inArray2 = inputData.inArray2;
parfor i = 1:4
    temp1 = inArray1(i);
    temp2 = inArray2(i);
end

Преобразование тела parfor-Цикл в функцию

Если все остальное не удается, обычно можно решить переменные задачи классификации в parfor-циклы путем преобразования тела parfor-цикл в функцию. В коде слева Анализатор Кода помечает проблему с переменной y, но не может ее решить. В коде справа вы решаете эту задачу, преобразовав тело parfor-цикл в функцию.

function parfor_loop_body_bad
    data = rand(5,5);
    means = zeros(1,5);
    parfor i = 1:5
        % Code Analyzer flags problem 
        % with variable y below  
        y.mean = mean(data(:,i));
        means(i) = y.mean;
    end
    disp(means);
end

function parfor_loop_body_good
    data = rand(5,5);
    means = zeros(1,5);
    parfor i = 1:5
        % Call a function instead
        means(i) = computeMeans(data(:,i));
    end
    disp(means);
end

% This function now contains the body
% of the parfor-loop
function means = computeMeans(data)
    y.mean = mean(data);
    means = y.mean;
end

Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... connected to 4 workers.
    0.6786    0.5691    0.6742    0.6462    0.6307

Однозначные имена переменных

Если вы используете имя, которое MATLAB не может однозначно отличить как переменную внутри parfor-цикл, во время анализа MATLAB предполагает, что вы ссылаетесь на функцию. Затем во время выполнения, если функцию не удается найти, MATLAB генерирует ошибку. См. «Имена переменных». Для примера в следующем коде f(5) может ссылаться либо на пятый элемент массива с именем f, или функции с именем f с аргументом 5. Если f не определен четко как переменная в коде, MATLAB ищет функцию f на пути, когда код запускается.

parfor i = 1:n
    ...
    a = f(5);
    ...
end

Прозрачный parfor- циклы

Тело a parfor-цикл должен быть прозрачным: все ссылки на переменные должны быть «видны» в тексте кода. Дополнительные сведения о прозрачности см. в разделе Обеспечение прозрачности в циклах parfor или операторах spmd.

Глобальные и стойкие переменные

Тело parfor-цикл не может содержать global или persistent объявления переменных.