Exponenta Banner
exponenta event banner

albersheim

Необходимый ОСШ с использованием уравнения Альберсхайма

Свернуть все на странице

Синтаксис

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm)
SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm,N)

Описание

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm) возвращает отношение сигнал/шум в децибелах. Это значение указывает отношение, необходимое для достижения заданных вероятностей обнаружения prob_Detection и ложное оповещение prob_FalseAlarm для одной выборки.

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm,N) определяет необходимый ОСШ для некогерентного интегрирования N выборки.

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Вычислите необходимый ОСШ одного импульса, чтобы достичь вероятности обнаружения 0,9 как функции вероятности ложного предупреждения.

Установите вероятность обнаружения 0,9 и вероятность ложного предупреждения с .0001 по .01.

Pd=0.9;
Pfa=0.0001:0.0001:.01;

Закольцуйте уравнение Альберсхайма по всем PFA.

snr = zeros(1,length(Pfa));
for j=1:length(Pfa)
    snr(j) = albersheim(Pd,Pfa(j));
end

Постройте график ОСШ по сравнению с PFA.

semilogx(Pfa,snr,'k','linewidth',1)
grid
axis tight
xlabel('Probability of False Alarm')
ylabel('Required SNR (dB)')
title('Required SNR for P_D = 0.9 (N = 1)')

Figure contains an axes. The axes with title Required SNR for P_D = 0.9 (N = 1) contains an object of type line.

Открыть Live Script

Вычислите необходимый ОСШ 10 некогерентно интегрированного импульса, чтобы достичь вероятности обнаружения 0,9 как функции вероятности ложного предупреждения.

Установите вероятность обнаружения 0,9 и вероятность ложного предупреждения с .0001 по .01.

Pd=0.9;
Pfa=0.0001:0.0001:.01;
Npulses = 10;

Цикл по уравнению Альберсхайма по всем PFA.

snr = zeros(1,length(Pfa));
for j=1:length(Pfa)
    snr(j) = albersheim(Pd,Pfa(j),Npulses);
end

Постройте график ОСШ по сравнению с PFA.

semilogx(Pfa,snr,'k','linewidth',1)
grid
axis tight
xlabel('Probability of False Alarm')
ylabel('Required SNR (dB)')
title('Required SNR for P_D = 0.9 (N = 10)')

Figure contains an axes. The axes with title Required SNR for P_D = 0.9 (N = 10) contains an object of type line.

Подробнее о

свернуть все

Уравнение Альберсхайма

Уравнение Альберсхайма использует приближение закрытой формы, чтобы вычислить ОСШ. Это значение ОСШ требуется для достижения заданных вероятностей обнаружения и ложного предупреждения для неколеблющейся цели в независимом и одинаково распределенном Гауссовом шуме. Приближение действительно для линейного детектора и расширяется для некогерентного интегрирования N выборки.

Давайте

A=ln0.62PFA

и

B=lnPD1−PD

где PFA и PD являются вероятностями ложного предупреждения и обнаружения.

Уравнение Альберсхайма для необходимого ОСШ в децибелах является:

SNR=−5log10N+[6.2+4.54/N+0.44]log10(A+0.12AB+1.7B)

где N количество некогерентно интегрированных выборок.

Ссылки

[1] Ричардс, М. А. Основы обработки радиолокационных сигналов. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, 2005, с. 329.

[2] Skolnik, M. Introduction to Радиолокационные Системы, 3rd Ed. New York: McGraw-Hill, 2001, p. 49.

Расширенные возможности

.

См. также

Введенный в R2011a

Документация по Phased Array System Toolbox

Поддержка