Exponenta Banner

plotSpectrum

Системный объект: фазированный. MUSICEstimator2D
Пакет: поэтапный

Граф 2-D спектр MUSIC

развернуть все на странице

Синтаксис

plotSpectrum(estimator)
output_args = method(estimator,Name,Value)
lh = plotSpectrum(___)

Описание

plotSpectrum(estimator) строит графики 2-D пространственного спектра MUSIC, вычисленного самой последней step выполнение метода для phased.MUSICEstimator2D, estimator.

output_args = method(estimator,Name,Value) строит графики пространственного спектра 2-D MUSIC с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value аргументы в виде пар.

lh = plotSpectrum(___) возвращает указатель на линию на рисунок.

Входные параметры

расширить все

2-D MUSIC, заданный как phased.MUSICEstimator2D Системный объект.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Модули, используемые для графического изображения, заданные как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Unit' и 'db', 'mag', или 'pow'.

Пример:

Типы данных: char

Постройте график нормированного спектра, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'NormalizedResponse' и false или true. Нормализация устанавливает величину наибольшего значения спектра в единицу.

Пример: true

Типы данных: char

Заголовок графика, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Title' и вектор символов.

Пример: true

Типы данных: char

Выходные аргументы

расширить все

Линия на график.

Примеры

расширить все

Открыть Live Script

Предположим, что две синусоидальные волны частот 450 Гц и 600 Гц поражают URA с двух разных направлений. Сигналы поступают от -37 ° азимута, 0 ° повышения и 17 ° азимута, 20 ° повышения. Используйте 2-D MUSIC, чтобы оценить направления прихода двух сигналов. Рабочая частота массива составляет 150 МГц, и частота дискретизации сигнала составляет 8 кГц.

f1 = 450.0;
f2 = 600.0;
doa1 = [-37;0];
doa2 = [17;20];
fc = 150e6;
c = physconst('LightSpeed');
lam = c/fc;
fs = 8000;

Создайте URA с изотропными элементами по умолчанию. Установите область значений частотной характеристики элементов.

array = phased.URA('Size',[11 11],'ElementSpacing',[lam/2 lam/2]);
array.Element.FrequencyRange = [50.0e6 500.0e6];

Создайте два сигнала и добавьте случайный шум.

t = (0:1/fs:1).';
x1 = cos(2*pi*t*f1);
x2 = cos(2*pi*t*f2);
x = collectPlaneWave(array,[x1 x2],[doa1,doa2],fc);
noise = 0.1*(randn(size(x))+1i*randn(size(x)));

Создайте и выполните оценку 2-D MUSIC, чтобы найти направления прибытия.

estimator = phased.MUSICEstimator2D('SensorArray',array,...
    'OperatingFrequency',fc,...
    'NumSignalsSource','Property',...
    'DOAOutputPort',true,'NumSignals',2,...
    'AzimuthScanAngles',-50:.5:50,...
    'ElevationScanAngles',-30:.5:30);
[~,doas] = estimator(x + noise)
doas = 2×2

   -37    17
     0    20

Предполагаемые DOA точно соответствуют истинным DOA.

Постройте график 2-D пространственного спектра

plotSpectrum(estimator);

Figure contains an axes. The axes with title 2-D MUSIC Spatial Spectrum contains an object of type surface.

Введенный в R2016b

Документация по Phased Array System Toolbox

Поддержка