Использование неконстантного PRF имеет важные приложения в радаре. Этот подход называется шатанием PRF или PRI.
Использование шаговых PRF включает
Удаление допплеровских неоднозначностей или слепых скоростей, где доплеровские частоты, которые являются кратными PRF, сглажены до нуля
Смягчение последствий глушения
Чтобы реализовать шахматный PRF, сконфигурируйте объект формы волны с помощью вектора вместо скаляра для PRF значение свойства.
Этот пример показов, как смоделировать линейную FM- импульсного сигнала с двумя PRF 1 и 2 кГц. Установите полосу пропускания 200 кГц и длительность 100 мкс. Частота дискретизации составляет 1 МГц. Вывод 5 импульсов.
Примечание.Этот пример выполняется только в R2016b или более поздней версии. Если вы используете более ранний релиз, замените каждый вызов функции на эквивалентный step синтаксис. Для примера замените myObject(x) с step(myObject,x).
prfs = [1e3 2e3]; waveform = phased.LinearFMWaveform('PRF',prfs,'SweepBandwidth',200e3,... 'PulseWidth',100e-6,'NumPulses',5); sig = waveform(); T = length(sig)*(1/waveform.SampleRate); t = unigrid(0,1/waveform.SampleRate,T,'[)'); plot(t.*1000,real(sig)) set(gca,'xtick',[0 1 1.5 2.5 3]); xlabel('millisec')
