В этом примере показано, как создать отчет PDF из электронной таблицы Microsoft ® Excel ® с помощью Report Generator™ MATLAB ®. В этом примере в электронной таблице Excel обобщается годовой импорт продовольствия по категориям продовольствия. Источником электронной таблицы является Служба экономических исследований Министерства сельского хозяйства США. Электронная таблица доступна в U.S. Food Imports. В примере используется локальная копия электронной таблицы.
Импортируйте данные из электронной таблицы, Alltables.xlsx, в массивы ячеек MATLAB ®.
xlsfile = "Alltables.xlsx"; years = readcell(xlsfile, "Sheet","FOOD$","Range","D2:V2"); data = readcell(xlsfile, "Sheet","FOOD$","Range","D7:V21"); types = readcell(xlsfile, "Sheet","FOOD$","Range","A7:A21"); units = readtable(xlsfile, "Sheet","FOOD$","Range","K3:K3","ReadVariableNames",false);
Импортируйте пакеты DOM и Report API так, чтобы не использовать длинные, полные имена классов.
import mlreportgen.report.* import mlreportgen.dom.*
Создайте контейнер для хранения содержимого отчета в PDF.
rpt = Report("Food Imports Report","pdf");
Создайте и добавьте к отчету заголовка страницу.
tp = TitlePage(); tp.Title = "Food Imports Report Based on Multi-Year Data from the USDA"; tp.Image = "peppers.png"; tp.Author = "John Doe"; tp.PubDate = date; add(rpt,tp);
Создайте и добавьте таблицы содержимого при помощи mlreportgen.report.TableofContents репортер. Этот репортер автоматически создает таблицу содержимого на основе заголовков глав и разделов отчета.
toc = TableOfContents(); add(rpt,toc);
Создание и форматирование линейного графика годового импорта по категориям продовольствия.
fig = figure("Color","w"); ax = axes(fig,"FontSize",12); t = str2double(years); for i = 1:size(data,1) hold on; plot(ax,t,[data{i,:}],"LineWidth",1); end xlabel("Years"); ylabel(units.Var1{:}); legend(types,"Location","northeastoutside"); title("Food Imports");
Создайте главу и добавьте к ней линейный график.
ch = Chapter("Imports Summary Graph");
fig = Figure(fig);
add(ch,fig);
add(rpt,ch);Отформатируйте данные и создайте один строковые массивы, tableData, который можно использовать для создания mlreportgen.dom.Table объект.
tableData = cellfun(@(x)sprintf("%.0f",x),data); tableData = [types tableData]; tableHeader = ["" string(years)]; tableData = [tableHeader; tableData]
tableData = 16×20 string
"" "1999" "2000" "2001" "2002" "2003" "2004" "2005" "2006" "2007" "2008" "2009" "2010" "2011" "2012" "2013" "2014" "2015" "2016" "2017"
"Live meat animals" "1190" "1419" "1771" "1724" "1277" "1134" "1672" "2172" "2588" "2266" "1656" "2007" "1886" "2192" "2190" "3009" "2773" "2103" "2020"
"Meats" "3261" "3828" "4256" "4283" "4427" "5719" "5752" "5244" "5367" "5060" "4612" "5088" "5755" "6245" "6530" "8940" "9992" "8589" "8878"
"Fish and shellfish 2/" "8860" "9880" "9663" "9963" "10860" "11106" "11840" "13112" "13435" "13912" "12934" "14517" "16459" "16468" "17784" "20054" "18521" "19261" "21324"
"Dairy" "930" "922" "996" "1009" "1110" "1292" "1388" "1406" "1501" "1596" "1353" "1347" "1502" "1604" "1649" "1844" "1893" "1876" "1827"
"Vegetables" "3632" "3771" "4157" "4391" "5082" "5730" "6043" "6619" "7256" "7801" "7525" "8706" "9667" "9946" "10734" "10930" "11290" "12469" "12743"
"Fruits" "4764" "4629" "4665" "5068" "5558" "5962" "6874" "7707" "9217" "9888" "9640" "10649" "11974" "12538" "13602" "14808" "15955" "17157" "18383"
"Nuts" "794" "809" "670" "701" "776" "1078" "1122" "1099" "1181" "1351" "1278" "1462" "1863" "2000" "2000" "2361" "2767" "2871" "3301"
"Coffee, tea, and spices" "3604" "3442" "2401" "2455" "2872" "3144" "3771" "4195" "4791" "5581" "5160" "6265" "9716" "8726" "7633" "8299" "8536" "8311" "9069"
"Grains" "2659" "2735" "2990" "3343" "3618" "4010" "4241" "4910" "5915" "7690" "6846" "7138" "8063" "9111" "10257" "10031" "10030" "10179" "10861"
"Vegetable oils" "1357" "1362" "1177" "1302" "1507" "2241" "2363" "2818" "3517" "5695" "4039" "4509" "6794" "6236" "6665" "7337" "6304" "6522" "7225"
"Sugar and candy" "1618" "1572" "1581" "1843" "2131" "2111" "2474" "3021" "2606" "3011" "3081" "4107" "5207" "4784" "4327" "4582" "4705" "4693" "4720"
"Cocoa and chocolate" "1522" "1404" "1536" "1761" "2439" "2484" "2751" "2659" "2662" "3299" "3476" "4295" "4681" "4096" "4159" "4728" "4860" "5081" "5007"
"Other edible products" "2121" "2102" "2252" "2482" "3637" "4784" "5536" "5963" "6080" "6701" "6111" "6782" "8133" "10978" "9831" "9716" "9592" "9351" "10134"
"Beverages 3/" "4412" "4816" "5101" "5795" "6598" "7024" "7887" "9212" "9913" "9833" "8721" "9263" "10143" "10858" "11248" "11964" "12786" "13493" "14383"
"Liquors" "2382" "2726" "2847" "3091" "3438" "3709" "4090" "4512" "5048" "5040" "4787" "5189" "5734" "6023" "6392" "6587" "6774" "7165" "7363"
Создайте mlreportgen.dom.Table объект из данных импорта продовольствия в tableData переменная. Задайте форматы таблиц.
table = Table(tableData);
table.Style = { ...
Border("solid"), ...
RowSep("solid"), ...
ColSep("solid"), ...
OuterMargin("5pt","5pt","5pt","5pt")};
table.TableEntriesStyle = {InnerMargin("2pt")};
headerStyle = { ...
BackgroundColor("LightBlue"), ...
Bold };
table.row(1).Style = headerStyle;
grps = TableColSpecGroup;
grps.Span = 1;
grps.Style = headerStyle;
table.ColSpecGroups = grps;Чтобы подогнать широкую таблицу на странице отчета, разделите таблицу по вертикали на набор более узких таблиц (срезов) с помощью mlreportgen.utils.TableSlicer объект.
slicer = mlreportgen.utils.TableSlicer(... "Table",table, ... "MaxCols",8, ... "RepeatCols",1); slices = slicer.slice();
Создайте главу для каждого среза таблицы и добавьте главы к отчету.
for slice = slices ch = Chapter(); ch.Title = strjoin(["Data from" years(slice.StartCol-1)... "to" years(slice.EndCol-1)]); add(ch,slice.Table); add(rpt,ch); end
close(rpt); rptview(rpt)
mlreportgen.dom.Table | mlreportgen.report.Figure | mlreportgen.report.Section | mlreportgen.report.TableOfContents | mlreportgen.report.TitlePage | mlreportgen.utils.TableSlicer