Моделирует прямолинейный эквалайзер
The serdes.FFE Система object™ применяет эквалайзер с feedforward (FFE) в качестве разбиенного на символы фильтра с конечной импульсной характеристикой (КИХ). Примените эквалайзер к входному сигналу дискретизации за дискретизацией или входному сигналу вектора импульсной характеристики, чтобы уменьшить искажения из-за потерь канала.
Для выравнивания сгенерированного модулированного сигнала:
Создайте serdes.FFE Объекту и установите его свойства.
Вызывайте объект с аргументами, как будто это функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе «Что такое системные объекты?».
ffe = serdes.FFE
ffe = serdes.FFE(Name,Value)
ffe = serdes.FFE('Mode',1) возвращает объект FFE, который применяет указанные веса отводов к входу форме волны.Чтобы использовать функцию объекта, задайте системный объект в качестве первого входного параметра. Например, чтобы освободить системные ресурсы системного объекта с именем obj, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
Этот пример показывает, как обработать импульсную характеристику канала, используя serdes.FFE Системные object™.
Используйте время символа 100 пс и 16 выборок на символ. Канал имеет потерю 16 дБ.
SymbolTime = 100e-12; SamplesPerSymbol = 16; dbloss = 16;
Вычислите интервал расчета.
dt = SymbolTime/SamplesPerSymbol;
Создайте объект FFE с фиксированным режимом работы.
TapWeights = [0 0.7 -0.2 -0.10]; FFEMode = 1; FFE1 = serdes.FFE('SymbolTime',SymbolTime,'SampleInterval',dt,... 'Mode',FFEMode,'WaveType','Impulse',... 'TapWeights',TapWeights);
Создайте импульсную характеристику канала.
channel = serdes.ChannelLoss('Loss',dbloss,'dt',dt,... 'TargetFrequency',1/SymbolTime/2); impulseIn = channel.impulse;
Обработайте импульсную характеристику с помощью FFE.
impulseOut = FFE1(impulseIn);
Преобразуйте импульсные характеристики в данные импульса, формы волны и глазковой диаграммы для визуализации на последующих шагах. Инициализируйте псевдослучайную двоичную последовательность (PRBS).
ord = 6; dataPattern = prbs(ord,2^ord-1)-0.5; pulseIn = impulse2pulse(impulseIn,SamplesPerSymbol,dt); waveIn = pulse2wave(pulseIn,dataPattern,SamplesPerSymbol); eyeIn = reshape(waveIn,SamplesPerSymbol,[]); pulseOut = impulse2pulse(impulseOut,SamplesPerSymbol,dt); waveOut = pulse2wave(pulseOut,dataPattern,SamplesPerSymbol); eyeOut = reshape(waveOut,SamplesPerSymbol,[]);
Создайте временные векторы.
t = dt*(0:length(pulseOut)-1)/SymbolTime; teye = t(1:SamplesPerSymbol); t2 = dt*(0:length(waveOut)-1)/SymbolTime;
Постройте график сравнения импульсной характеристики, сравнения формы волны и входных и выходных глазковых диаграмм.
figure plot(t,pulseIn,t,pulseOut) legend('Input','Output') title('Pulse Response Comparison') xlabel('SymbolTimes'),ylabel('Voltage') grid on axis([47 60 -0.1 0.4])
figure plot(t2,waveIn,t2,waveOut) legend('Input','Output') title('Waveform Comparison') xlabel('SymbolTimes') ylabel('Voltage') grid on
figure subplot(211),plot(teye,eyeIn,'b') ax = axis; xlabel('SymbolTimes') ylabel('Voltage') grid on title('Input Eye Diagram') subplot(212),plot(teye,eyeOut,'b') axis(ax); xlabel('SymbolTimes') ylabel('Voltage') grid on title('Output Eye Diagram')
Этот пример показывает, как обработать импульсную характеристику выборки одного канала за раз, используя serdes.FFE Системные object™.
Используйте время символа 100 ps с 16 выборками на символ. Канал имеет потерю 16 дБ.
SymbolTime = 100e-12; SamplesPerSymbol = 16; dbloss = 16;
Вычислите интервал расчета.
dt = SymbolTime/SamplesPerSymbol;
Создайте объект FFE в фиксированном режиме.
FFEMode = 1; TapWeights = [0 0.7 -0.2 -0.1]; FFE = serdes.FFE('SymbolTime',SymbolTime,'SampleInterval',dt,... 'Mode',FFEMode,'WaveType','Sample',... 'TapWeights',TapWeights);
Создайте импульсную характеристику канала.
channel = serdes.ChannelLoss('Loss',dbloss,'dt',dt,... 'TargetFrequency',1/SymbolTime/2);
Создайте глазковую диаграмму.
eyediagram = comm.EyeDiagram('SampleRate',1/dt,'SamplesPerSymbol',SamplesPerSymbol,... 'YLimits',[-0.5 0.5]);
Warning: comm.EyeDiagram will be removed in a future release. Use eyediagram instead.
Инициализируйте генератор кода псевдослучайной двоичной последовательности (PRBS) порядка 12.
prbsOrder = 12;
M = 500; %number of symbols to simulate
[dataBit,prbsSeed]=prbs(prbsOrder,1);Цикл через один символ за раз.
inwave = zeros(SamplesPerSymbol,1); outwave = zeros(SamplesPerSymbol,1); for ii = 1:M %Get new symbol [dataBit,prbsSeed]=prbs(prbsOrder,1,prbsSeed); inwave(1:SamplesPerSymbol) = dataBit-0.5; %convolve input waveform with channel y = channel(inwave); %process one sample at a time through the FFE for jj = 1:SamplesPerSymbol outwave(jj) = FFE(y(jj)); end %Plot eye diagram eyediagram(outwave) end
CTLE | FFE | serdes.CTLE