После того, как вы разработаете свое приложение с помощью Signal Processing Toolbox™, можно сгенерировать оптимизированный код CUDA для NVIDIA® Графические процессоры из кода MATLAB. Код может быть интегрирован в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах. Можно использовать сгенерированный код CUDA в MATLAB, чтобы ускорить вычислительно интенсивные фрагменты кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. Для генерации кода CUDA необходимо иметь MATLAB Coder™ и GPU Coder™.
Список функций, поддерживающих генерацию кода GPU, см. в Function List (Генерация кода GPU).
| GPU Coder | Сгенерируйте код GPU из кода MATLAB |
codegen | Сгенерируйте код C/C + + из кода MATLAB |
Код CUDA от CWT (Wavelet Toolbox)
Узнайте, как сгенерировать код CUDA для CWT.
Генерация кода при помощи приложения GPU Coder (GPU Coder)
Сгенерируйте код CUDA C из кода MATLAB с помощью приложения GPU Coder.
