getDataset

Класс: Simulink.sdi.WorkerRun
Пакет: Simulink.sdi

Создайте набор данных рабочих запусков

Синтаксис

dataset = workerRun.getDataset
dataset = workerRun.getDataset(domain)

Описание

dataset = workerRun.getDataset возвращает Simulink.SimulationData.Dataset объект данных, соответствующих Simulink.sdi.WorkerRun объект.

dataset = workerRun.getDataset(domain) возвращает Simulink.SimulationData.Dataset объект данных, соответствующих Simulink.sdi.WorkerRun объект ограничен возможностями, заданной domain.

Входные параметры

расширить все

Аргумент, ограничивающий возможности, который выбирает данные для возврата в Simulink.SimulationData.Dataset объект.

  • 'signals' ограничивает данные, возвращенные в Dataset к сигналам в WorkerRun.

  • 'outports' ограничивает данные, возвращенные в Dataset для вывода данных из WorkerRun.

Выходные аргументы

расширить все

Simulink.SimulationData.Dataset объект, содержащий данные из Simulink.sdi.WorkerRun объект.

Примеры

расширить все

Этот пример выполняет параллельные симуляции модели slexAircraftExample с различными временными константами входного фильтра и показывает несколько способов доступа к данным с помощью программного интерфейса Данные Моделирования Inspector.

Setup

Начните, убедившись, что Данные Моделирования Inspector пусты, а поддержка Parallel Computing Toolbox сконфигурирована для автоматического импорта запусков, созданных локальными работниками. Затем создайте вектор значений параметров фильтра для использования в каждой симуляции.

% Make sure the Simulation Data Inspector is empty, and PCT support is
% enabled. 
Simulink.sdi.clear
Simulink.sdi.enablePCTSupport('local')

% Define Ts values
Ts_vals = [0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1]; 

Инициализация параллельных рабочих процессов

Используйте gcp, чтобы создать пул локальных рабочих для выполнения параллельных симуляций, если их еще нет. В spmd кодовый блок, загрузка slexAircraftExample моделируйте и выбирайте сигналы для регистрации. Чтобы избежать проблем параллелизма данных, используйте sim в parfor, создайте временную директорию для каждого работника, который будет использоваться во время симуляций.

p = gcp;
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
connected to 4 workers.
spmd
    
    % Load system and select signals to log
    load_system('slexAircraftExample')
    Simulink.sdi.markSignalForStreaming('slexAircraftExample/Pilot', 1, 'on')
    Simulink.sdi.markSignalForStreaming('slexAircraftExample/Aircraft Dynamics Model', 4, 'on')
    
    % Create temporary directory on each worker
    workDir = pwd;
    addpath(workDir)
    tempDir = tempname;
    mkdir(tempDir)
    cd(tempDir)
    
end

Выполняйте параллельные симуляции

Использование parfor чтобы запустить семь параллельные симуляции. Выберите значение для Ts для каждой симуляции и измените значение Ts в рабочем пространстве модели. Затем запустите симуляцию и создайте массив Simulink.sdi.WorkerRun объекты для доступа к данным с помощью Данных моделирования Inspector. После parfor цикл, используйте другой spmd сегмент для удаления временных директорий из рабочих процессов.

parfor index = 1:7
    
    % Select value for Ts
    Ts_val = Ts_vals(index);
    
    % Change the filter time constant and simulate
    modelWorkspace = get_param('slexAircraftExample','modelworkspace');
    modelWorkspace.assignin('Ts',Ts_val)
    sim('slexAircraftExample')
    
    % Create a worker run for each simulation
    workerRun(index) = Simulink.sdi.WorkerRun.getLatest
    
end

spmd
        
    % Remove temporary directories
    cd(workDir)
    rmdir(tempDir, 's')
    rmpath(workDir)
    
end

Получите объекты набора данных из выхода параллельной симуляции

The getDataset метод помещает данные из WorkerRun в Dataset объект, так что вы можете легко постпроцессировать.

ds(7) = Simulink.SimulationData.Dataset;

for a = 1:7
    ds(a) = workerRun(a).getDataset;
end
ds(1)
ans = 
Simulink.SimulationData.Dataset '' with 2 elements

                         Name        BlockPath                                
                         __________  ________________________________________ 
    1  [1x1 Signal]      alpha, rad  ...rcraftExample/Aircraft Dynamics Model
    2  [1x1 Signal]      Stick       slexAircraftExample/Pilot               

  - Use braces { } to access, modify, or add elements using index.

Получите объекты DatasetRef из выхода параллельной симуляции

Для рабочих процессов с большими данными используйте getDatasetRef метод для ссылки на данные, связанные с WorkerRun.

for b = 1:7
    datasetRef(b) = workerRun(b).getDatasetRef;
end

datasetRef(1)
ans = 
  DatasetRef with properties:

           Name: 'Run 3: slexAircraftExample'
            Run: [1×1 Simulink.sdi.Run]
    numElements: 2

Обработайте данные параллельного моделирования в Данные моделирования Inspector

Можно также создать локальные Run объекты для анализа и визуализации данных с помощью Данных моделирования Inspector API. В этом примере добавляется тег, указывающий значение постоянной времени фильтра для каждого запуска.

for c = 1:7
    
    Runs(c) = workerRun(c).getLocalRun;
    Ts_val_str = num2str(Ts_vals(c));
    desc = strcat('Ts = ', Ts_val_str);
    Runs(c).Description = desc;
    Runs(c).Name = strcat('slexAircraftExample run Ts=', Ts_val_str);
    
end

Очистка репозиториев рабочих процессов

Очистите файлы, используемые работниками, чтобы освободить пространство на диске для других симуляций, которые необходимо выполнить в рабочем пуле.

Simulink.sdi.cleanupWorkerResources
Введенный в R2017b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте