Прежде чем приступить к производству, многие производители проводят исследование возможностей, чтобы определить, будет ли их процесс запускаться в пределах спецификаций достаточно времени. Индексы возможностей, полученные в результате такого исследования, используются для оценки ожидаемых процентов дефектных частей.
Исследования возможностей проводятся с capability функция. Создаются следующие индексы возможностей:
mu - Среднее значение выборки
sigma - Выборка стандартного отклонения
P - Предполагаемая вероятность нахождения в пределах нижнего (L) и верхний (U) пределы спецификаций
Pl - Предполагаемая вероятность нахождения ниже L
Pu - Предполагаемая вероятность нахождения выше U
Cp — (U-L)/(6*sigma)
Cpl — (mu-L)./(3.*sigma)
Cpu — (U-mu)./(3.*sigma)
Cpk — min(Cpl,Cpu)
В качестве примера моделируйте выборку из процесса со средним значением 3 и стандартным отклонением 0,005:
rng default; % For reproducibility data = normrnd(3,0.005,100,1);
Вычислите индексы возможностей, если процесс имеет верхний предел спецификации 3,01 и нижний предел спецификации 2.99:
S = capability(data,[2.99 3.01])
S = struct with fields:
mu: 3.0006
sigma: 0.0058
P: 0.9129
Pl: 0.0339
Pu: 0.0532
Cp: 0.5735
Cpl: 0.6088
Cpu: 0.5382
Cpk: 0.5382
Визуализируйте спецификацию и ширины процесса:
capaplot(data,[2.99 3.01]);
grid on