gagerr
Исследование повторяемости и воспроизводимости датчика
Синтаксис
gagerr(y,{part,operator})
gagerr(y,GROUP)
gagerr(y,part)
gagerr(...,param1,val1,param2,val2,...)
[TABLE, stats] = gagerr(...)
Описание
gagerr(y,{part,operator}) выполняет исследование повторяемости и воспроизводимости измерений в y собрано по operator на part. y - вектор-столбец, содержащая измерения на различных частях. part и operator являются категориальными переменными, числовыми векторами, матрицами символа, строковыми массивами или массивами ячеек векторов символов. Количество элементов в part и operator должны быть такими же, как и в y.
gagerr печатает таблицу в командном окне, в которой происходит разложение дисперсии, стандартное отклонение, исследование var (5,15 x стандартное отклонение) перечислены с соответствующими процентами для различных источников. Итоговая статистика печатается ниже таблицы, в которой указывается количество отдельных категорий (NDC) и процентная доля Gage R&R от общих изменений (PRR).
gagerr также строит штриховой график, показывающий процент различных компонентов изменений. R&R датчика, повторяемость, воспроизводимость и изменения между частями строятся как четыре вертикальные планки. Отклонения и исследование var строятся как две группы.
Для определения возможностей системы измерений с использованием NDC используйте следующие инструкции:
Если NDC > 5, система измерения способна.
Если NDC < 2, система измерения не способна.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
Для определения возможностей системы измерений с помощью PRR используйте следующие инструкции:
Если PRR < 10%, система измерения способна.
Если PRR > 30%, система измерения не способна.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
gagerr(y,GROUP) выполняет измерительное исследование R&R на измерениях в y с part и operator представлено в GROUP. GROUP является числовой матрицей, первый и второй столбцы которой задают различные части и операторы, соответственно. Количество строк в GROUP должно совпадать с количеством элементов в y.
gagerr(y,part) выполняет измерительное исследование R&R на измерениях в y без информации об операторе. Предположение, что вся изменчивость обусловлена part.
gagerr(..., выполняет измерительное исследование R&R с использованием одной или нескольких из следующих пар имя/значение параметра:param1,val1,param2,val2,...)
'spec'- Двухэлементный вектор, который задает нижний и верхний предел процесса, соответственно. В этом случае итоговая статистика, напечатанная в командном окне, включает отношение точности к допуску (PTR). Кроме того, штриховой график включает дополнительную группу, процент допуска.Для определения возможностей системы измерений с помощью PTR используйте следующие инструкции:
Если PTR < 0,1, система измерения способна.
Если PTR > 0,3, система измерения не способна.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
'printtable'- Значение'on'или'off'что указывает, следует ли печатать табличный выход в командном окне или без. Значение по умолчанию'on'.'printgraph'- Значение'on'или'off'что указывает на то, должен ли быть нанесен штриховой график или нет. Значение по умолчанию'on'.'randomoperator'- Логическое значение,trueилиfalse, что указывает, является ли эффектoperatorявляется случайным или not. значение по умолчаниюtrue.'model'- Модель для использования, заданная одной из:'linear'- Только основные эффекты (по умолчанию)'interaction'- Основные эффекты плюс двухфакторные взаимодействия'nested'- Гнездоoperatorвpart
Значение по умолчанию
'linear'.
[TABLE, stats] = gagerr(...) возвращает матрицу 6 на 5 TABLE и структура stats. Столбцы TABLE, слева направо, представляют дисперсию, процент дисперсии, стандартные отклонения, переменную исследования и процент изменения исследования. Строки TABLE, сверху вниз, представляют различные источники изменений: измерительные R&R, повторяемость, воспроизводимость, оператор, взаимодействие оператора и детали и часть stats. - структура, содержащая сводную статистику по эффективности системы измерений. Поля stats являются:
ndc- Число отдельных категорийprr- Процент измерения R&R от общих измененийptr- Отношение точности к допуску. ЗначениеNaNесли параметр'spec'не дается.
Примеры
Исследование R&R Gage
Симулируйте систему измерений путем случайного генерирования операторов, частей и измерений y , операторы делают на частях.
rng(1234,'twister') % for reproducibility y = randn(100,1); % measurements part = ceil(3*rand(100,1)); % parts operator = ceil(4*rand(100,1)); % operators
Проведите измерительное исследование R&R для этой системы, используя смешанную модель ANOVA без взаимодействий.
gagerr(y,{part, operator},'randomoperator',true) Columns 1 through 4
{'Source' } {'Variance'} {'% Variance'} {'sigma' }
{'Gage R&R' } {[ 0.9715]} {[ 99.2653]} {[0.9857]}
{' Repeatability' } {[ 0.9535]} {[ 97.4201]} {[0.9765]}
{' Reproducibility'} {[ 0.0181]} {[ 1.8452]} {[0.1344]}
{' Operator' } {[ 0.0181]} {[ 1.8452]} {[0.1344]}
{'Part' } {[ 0.0072]} {[ 0.7347]} {[0.0848]}
{'Total' } {[ 0.9787]} {[ 100]} {[0.9893]}
Columns 5 through 6
{'5.15*sigma'} {'% 5.15*sigma'}
{[ 5.0762]} {[ 99.6320]}
{[ 5.0288]} {[ 98.7016]}
{[ 0.6921]} {[ 13.5838]}
{[ 0.6921]} {[ 13.5838]}
{[ 0.4367]} {[ 8.5716]}
{[ 5.0949]} {0x0 char }
Number of distinct categories (NDC):0
% of Gage R&R of total variations (PRR): 99.63
Note: The last column of the above table does not have to sum to 100%
Ссылки
[1] Бердик, Ричард К., Конни М. Боррор и Дуглас С. Монтгомери. Проект и анализ манометров области НИОКР: принятие решений с доверительными интервалами в случайных и смешанных моделях ANOVA. Общество промышленной прикладной математики: Американская статистическая ассоциация, 2005.