Модели данных с категориальным откликом называются classifiers. Классификатор построен из training data, для которых известны классификации. Классификатор присваивает новые test data одному из категориальных уровней отклика.
Параметрические методы, такие как Дискриминантная Классификация Анализа, подгоняют параметрическую модель к обучающим данным и интерполируют, чтобы классифицировать тестовые данные.
Непараметрические методы, такие как деревья классификации и регрессии, используют другие средства для определения классификаций.
