График основных эффектов для сгруппированных данных
maineffectsplot(Y,GROUP)
maineffectsplot(Y,GROUP,param1,val1,param2,val2,...)
[figh,AXESH] = maineffectsplot(...)
maineffectsplot(Y,GROUP) отображает графики основных эффектов для групповых средств матрицы Y с группами, заданными записями в GROUP, который может быть массивом ячеек или матрицей. Y является числовой матрицей или вектором. Если Y является матрицей, строки представляют различные наблюдения, а столбцы - репликации каждого наблюдения. Если GROUP - массив ячеек, затем каждая камера GROUP должен содержать сгруппированную переменную, которая является категориальной переменной, числовым вектором, символом матрицей, строковыми массивами или одноколоночным массивом ячеек векторов символов. Если GROUP является матрицей, тогда ее столбцы представляют различные сгруппированные переменные. Каждая сгруппированная переменная должен иметь одинаковое число строк как Y. Количество сгруппированных переменных должно быть больше 1.
Отображение имеет один подграфик для сгруппированной переменной, причем каждый подграфик показывает групповые средства Y как функцию одной сгруппированной переменной.
maineffectsplot(Y,GROUP, задает одну или несколько из следующих пар имя/значение:param1,val1,param2,val2,...)
'varnames' - Группировка имен переменных в символьной матрице, строковом массиве или массиве ячеек из векторов символов, по одному на каждую группирующую переменную. Имена по умолчанию 'X1', 'X2', ... .
'statistic' - Значения, которые указывают, следует ли построить график среднего значения группы или стандартного отклонения группы. Использование 'mean' или 'std'. Значение по умолчанию является 'mean'. Если значение 'std', Y требуется иметь несколько столбцов.
'parent' - указатель на окно рисунка для графиков. По умолчанию это текущая фигура окно.
[figh,AXESH] = maineffectsplot(...) возвращает указатель figh в окно рисунка и массив указателей AXESH к осям подграфиков.
Загрузите выборочные данные.
load carsmall;Отображение графиков основных эффектов для веса автомобиля с двумя сгруппированными переменными, годом модели и количеством цилиндров.
maineffectsplot(Weight,{Model_Year,Cylinders}, ...
'varnames',{'Model Year','# of Cylinders'})