Спецификация модели для модели повторных измерений является вектором символов или строковым скаляром, представляющим формулу в форме
'y1-yk ~ terms'
,
Например, если у вас есть пять повторных измерений y 1, y 2, y 3, y 4 и y 5, и вы включаете условия X 1, X 2, X 3, X 4 и X 3: X 4 в свою линейную модель, то можно задать modelspec
следующим образом:
'y1-y5 ~ X1 + X2 + X3*X4'
.
Уилкинсон обозначения описывает факторы, присутствующие в моделях. Он не описывает умножители (коэффициенты) этих факторов.
Используйте эти правила, чтобы задать ответы в modelspec
.
Уилкинсон Обозначение | Описание |
---|---|
Y1,Y2,Y3 | Определенный список переменных |
Y1-Y5 | Все табличные переменные из Y1 через Y5 |
Следующие правила предназначены для определения терминов в modelspec
.
Уилкинсон Обозначение | Факторы в стандартном обозначении |
---|---|
1 | Константа ( точку пересечения) термин |
X^k , где k является положительным целым числом | X , X2 ,..., Xk |
X1 + X2 | X1 , X2 |
X1*X2 | X1 , X2 , X1*X2 |
X1:X2 | X1*X2 только |
-X2 | Не включать X2 |
X1*X2 + X3 | X1 , X2 , X3 , X1*X2 |
X1 + X2 + X3 + X1:X2 | X1 , X2 , X3 , X1*X2 |
X1*X2*X3 - X1:X2:X3 | X1 , X2 , X3 , X1*X2 , X1*X3 , X2*X3 |
X1*(X2 + X3) | X1 , X2 , X3 , X1*X2 , X1*X3 |
Statistics and Machine Learning Toolbox™ notation всегда включает в себя постоянный термин, если вы явным образом не удаляете термин с помощью -1
.