Exponenta Banner

qrand

Класс: qrandstream

Сгенерируйте квазислучайные точки из потока

Синтаксис

x = qrand(q)
X = qrand(q,n)

Описание

x = qrand(q) возвращает следующее значение x в потоке квазислучайных чисел q от qrandstream класс. x является вектором 1-by d, где d - размерность потока. Команда устанавливает q.State к индексу в базовом наборе точек следующего возвращаемого значения.

X = qrand(q,n) возвращает следующую n значения X в n-by - d матрица.

Объекты q от qrandstream инкапсулируют свойства заданного потока квазислучайных чисел. Значения потока не генерируются и хранятся в памяти до q доступ к нему осуществляется с помощью qrand.

Примеры

Использовать qrandstream чтобы создать 3-D поток Холтона на основе набора точек, который пропускает первые 1000 значений и затем сохраняет каждую 101-ю точку:

q = qrandstream('halton',3,'Skip',1e3,'Leap',1e2)
q = 
   Halton quasi-random stream in 3 dimensions
   Point set properties:
              Skip : 1000
              Leap : 100
    ScrambleMethod : none

nextIdx = q.State
nextIdx =
     1

Использовать qrand чтобы сгенерировать две выборки четвертого размера:

X1 = qrand(q,4)
X1 =
    0.0928    0.3475    0.0051
    0.6958    0.2035    0.2371
    0.3013    0.8496    0.4307
    0.9087    0.5629    0.6166
nextIdx = q.State
nextIdx =
     5

X2 = qrand(q,4)
X2 =
    0.2446    0.0238    0.8102
    0.5298    0.7540    0.0438
    0.3843    0.5112    0.2758
    0.8335    0.2245    0.4694
nextIdx = q.State
nextIdx =
     9

Использовать reset чтобы сбросить поток, затем сгенерируйте другую выборку:

reset(q)
nextIdx = q.State
nextIdx =
     1

X = qrand(q,4)
X =
    0.0928    0.3475    0.0051
    0.6958    0.2035    0.2371
    0.3013    0.8496    0.4307
    0.9087    0.5629    0.6166

См. также

|

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка