Класс: qrandstream
Сгенерируйте квазислучайные точки из потока
x = qrand(q)
X = qrand(q,n)
x = qrand(q) возвращает следующее значение x в потоке квазислучайных чисел q от qrandstream класс. x является вектором 1-by d, где d - размерность потока. Команда устанавливает q.State к индексу в базовом наборе точек следующего возвращаемого значения.
X = qrand(q,n) возвращает следующую n значения X в n-by - d матрица.
Объекты q от qrandstream инкапсулируют свойства заданного потока квазислучайных чисел. Значения потока не генерируются и хранятся в памяти до q доступ к нему осуществляется с помощью qrand.
Использовать qrandstream чтобы создать 3-D поток Холтона на основе набора точек, который пропускает первые 1000 значений и затем сохраняет каждую 101-ю точку:
q = qrandstream('halton',3,'Skip',1e3,'Leap',1e2)
q =
Halton quasi-random stream in 3 dimensions
Point set properties:
Skip : 1000
Leap : 100
ScrambleMethod : none
nextIdx = q.State
nextIdx =
1Использовать qrand чтобы сгенерировать две выборки четвертого размера:
X1 = qrand(q,4)
X1 =
0.0928 0.3475 0.0051
0.6958 0.2035 0.2371
0.3013 0.8496 0.4307
0.9087 0.5629 0.6166
nextIdx = q.State
nextIdx =
5
X2 = qrand(q,4)
X2 =
0.2446 0.0238 0.8102
0.5298 0.7540 0.0438
0.3843 0.5112 0.2758
0.8335 0.2245 0.4694
nextIdx = q.State
nextIdx =
9Использовать reset чтобы сбросить поток, затем сгенерируйте другую выборку:
reset(q)
nextIdx = q.State
nextIdx =
1
X = qrand(q,4)
X =
0.0928 0.3475 0.0051
0.6958 0.2035 0.2371
0.3013 0.8496 0.4307
0.9087 0.5629 0.6166