Решение дифференциальных уравнений с частными производными

Этот пример моделирует явление волны цунами с помощью Symbolic Math Toolbox™ для решения дифференциальных уравнений.

Эта симуляция является упрощенной визуализацией явления и основана на статье Горинга и Райхлена [1].

Математика модели цунами

Одиночная волна (солитонное решение уравнения Кортевега-де Фриса) движется с постоянной скоростью справа налево по каналу постоянной глубины. Это соответствует цунами, перемещающемуся по глубокому морю. В левом конце канала расположен склон, имитирующий континентальный шельф. После достижения склона одиночная волна начинает увеличивать его высоту. Когда вода становится очень мелкой, большая часть волны отражается назад в канал. Однако узкий, но высокий пик воды возникает в конце склона и протекает с пониженной скоростью в исходном направлении падающей волны. Это цунами, которое наконец-то обрушивается на берег, вызывая катастрофические разрушения вдоль береговой линии. Скорость волны, приближающейся к берегу, сравнительно невелика. Волна в конце концов начинает ломаться.

Используя линейную теорию рассеянной воды, высота u(x,t) волны свободной поверхности выше уровня ненарушенной воды в одномерном канале различной глубины h(x) является решением следующего дифференциального уравнения с частными производными. (См. [2].)

utt=g(hux)x

В этой формуле нижние индексы обозначают частные производные, и g=9.81m/s2 - ускорение свободного падения.

Рассмотрим волну, пересекающую линейный уклон h(x) из области с постоянной глубиной h2 в область с постоянной глубиной h1h2. Преобразование Фурье относительно t превращает дифференциальное уравнение с частными производными водной волны в следующее обыкновенное дифференциальное уравнение для режима Фурье u(x,t)=U(x,ω)eiωt.

-ω2U=g(hUx)x

Для областей с постоянной глубиной h, режимами Фурье являются бегущие волны, распространяющиеся в противоположных направлениях с постоянной скоростью c=gh.

u(x,t)=C1(ω)eiω(t+x/c)+C2(ω)eiω(t-x/c)

Решение u2(x,t)=eiω(t+x/c2)+R(ω)eiω(t-x/c2) для глубоководной области является суперпозиция двух волн:

  • волна, идущая налево с постоянной скоростью c2=gh2

  • волна, идущая вправо с амплитудой, заданной частотно-зависимым коэффициентом отражения R(ω)

Этот выбор u2 удовлетворяет волновому уравнению в глубоководной области для любой R(ω).

Решение u1(x,t)=T(ω)eiω(t+x/c1) для мелководной области является переданная волна, перемещающаяся налево с постоянной скоростью c1=gh1. Этот выбор u1 удовлетворяет волновому уравнению в мелководной области для любого коэффициента передачи T(ω).

Для области перехода (уклон) используйте u(x,t)=U(x,w)eiωt.

Параметры и решения модели цунами в Symbolic Math Toolbox

Определите параметры модели цунами следующим образом. Игнорируйте зависимость от частоты ω в следующих обозначениях: R=R(ω), T=T(ω), U(x)=U(x,ω).

syms L H depthratio g positive
syms x t w T R U(x)

L1 = depthratio*L; 
L2 = L;

h1 = depthratio*H; 
h2 = H;
h(x) = x*H/L;

c1 = sqrt(g*h1);
c2 = sqrt(g*h2);

u(x,t)  = U(x)*exp(1i*w*t);
u1(x,t) = T*exp(1i*w*(t + x/c1));
u2(x,t) = exp(1i*w*(t + x/c2)) + R*exp(1i*w*(t - x/c2));

В переходной области над линейным уклоном используйте dsolve чтобы решить ОДУ для преобразования Фурье U из u.

wavePDE(x,t) = diff(u,t,t) - g*diff(h(x)*diff(u,x),x);
slopeODE(x) = wavePDE(x,0); 
U(x) = dsolve(slopeODE);

Решение U является сложным выражением с участием функций Бесселя. Он содержит две произвольные «константы», которые зависят от ω.

Const = setdiff(symvar(U), sym([depthratio,g,H,L,x,w]))
Const = (C1C2)[C1, C2]

Для любого режима Фурье полное решение должно быть непрерывно дифференцируемой функцией x. Следовательно, значения функции и производные должны совпадать в точках шва L1 и L2. Это обеспечивает четыре линейных уравнения для T, R, и две константы в U.

du1(x) = diff(u1(x,0),x);
du2(x) = diff(u2(x,0),x);
dU(x)  = diff(U(x),x);

eqs =  [ U(L1) == u1(L1,0), U(L2) == u2(L2,0),...
        dU(L1) == du1(L1), dU(L2) == du2(L2)];
unknowns = [Const(1),Const(2),R,T];

Решить эти уравнения.

[Cvalue1, Cvalue2, R, T] = solve(eqs, unknowns);

Замените результаты обратно на R, T, и U.

U(x) = subs(U(x), {Const(1),Const(2)}, {Cvalue1,Cvalue2});

Вы не можете непосредственно оценить решение для ω=0 потому что и числитель, и знаменатель соответствующих выражений исчезают. Вместо этого найдите пределы низких частот этих выражений.

simplify(limit(U(x), w, 0)) 
ans = 

2depthratio+12/( sqrt (depthratio) + 1)

simplify(limit(R, w, 0)) 
ans = 

-depthratio-1depthratio+1- (sqrt (depthratio) - 1 )/( sqrt (depthratio) + 1)

simplify(limit(T, w, 0))
ans = 

2depthratio+12/( sqrt (depthratio) + 1)

Эти пределы удивительно просты. Они зависят только от отношения значений глубин, определяющих уклон.

Замена символьных параметров числовыми значениями

Для следующих расчетов используйте эти числовые значения для символьных параметров.

  • Ускорение свободного падения: g=9.81m/sec2

  • Глубина канала: H=1m

  • Коэффициент глубины между мелкими и глубокими областями: depthratio=0.04

  • Длина области уклона: L=2m

g = 9.81;
L = 2;
H = 1;
depthratio = 0.04; 

h1 = depthratio*H;
h2 = H;

L1 = depthratio*L;
L2 = L; 

c1 = sqrt(g*h1);
c2 = sqrt(g*h2);

Задайте входящий солитон амплитуды A путешествие налево с постоянной скоростью c2 в глубоководной области.

A = 0.3;
soliton = @(x,t) A.*sech(sqrt(3/4*g*A/H)*(x/c2+t)).^2;

Выбирать Nt точки выборки для t. Шкала времени выбирается как кратная (временной) ширине входящего солитона. Сохраните соответствующие дискретизированные частоты преобразования Фурье в W.

Nt =  64;
TimeScale = 40*sqrt(4/3*H/A/g);
W = [0, 1:Nt/2 - 1, -(Nt/2 - 1):-1]'*2*pi/TimeScale;

Выбирать Nx точки выборки в x направление для каждой области. Создайте точки выборки X1 для мелководной области, X2 для глубоководной области, и X12 для области уклона.

Nx = 100;
x_min = L1 - 4;
x_max = L2 + 12;
X12 = linspace(L1, L2, Nx);
X1  = linspace(x_min, L1, Nx);
X2  = linspace(L2, x_max, Nx);

Вычислите преобразование Фурье входящего солитона на временной сетке Nt равноудаленные точки выборки.

S = fft(soliton(-0.8*TimeScale*c2, linspace(0,TimeScale,2*(Nt/2)-1)))';
S = repmat(S,1,Nx);

Создайте решение бегущей волны в глубоководной области на основе данных Фурье в S.

soliton = real(ifft(S .* exp(1i*W*X2/c2)));

Преобразуйте режимы Фурье отраженной волны в глубоководной области в числовые значения по сетке в (x,ω) пространство. Умножите эти значения коэффициентами Фурье в S и используйте функцию ifft для вычисления отраженной волны в (x,t) пространство. Обратите внимание, что первая строка числовых данных R состоит из значений NaN, поскольку надлежащая числовая оценка символьных данных R для ω=0 невозможно. Задайте значения в первой строке R как пределы низкой частоты.

R = double(subs(subs(vpa(subs(R)), w, W), x ,X2));
R(1,:) = double((1-sqrt(depthratio)) / (1+sqrt(depthratio)));
reflectedWave = real(ifft(S .* R .* exp(-1i*W*X2/c2)));

Используйте тот же подход для передаваемой волны в мелководной области.

T = double(subs(subs(vpa(subs(T)),w,W),x,X1));
T(1,:) = double(2/(1+sqrt(depthratio)));
transmittedWave = real(ifft(S .* T .* exp(1i*W*X1/c1)));

Кроме того, используйте этот подход для области уклона.

U12 = double(subs(subs(vpa(subs(U(x))),w,W),x,X12));
U12(1,:) = double(2/(1+sqrt(depthratio)));
U12 = real(ifft(S .* U12));

Постройте график решения

Для более сглаженной анимации сгенерируйте дополнительные точки выборки с помощью тригонометрической интерполяции вдоль столбцов данных графика.

soliton = interpft(soliton, 10*Nt);
reflectedWave = interpft(reflectedWave, 10*Nt);
U12 = interpft(U12, 10*Nt);
transmittedWave = interpft(transmittedWave, 10*Nt);

Создайте анимированный график решения, который появится в отдельном окне рисунка.

figure('Visible', 'on');
plot([x_min, L1, L2, x_max], [-h1, -h1, -h2, -h2], 'Color', 'black')
axis([x_min, x_max, -H-0.1, 0.6])
hold on

line1 = plot(X1,transmittedWave(1,:), 'Color', 'blue');
line12 = plot(X12,U12(1,:), 'Color', 'blue');
line2 = plot(X2,soliton(1,:) + reflectedWave(1,:), 'Color', 'blue');

for t = 2 : size(soliton, 1)*0.35
  line1.YData = transmittedWave(t,:);
  line12.YData = U12(t,:);
  line2.YData = soliton(t,:) + reflectedWave(t,:);
  pause(0.1)
end

Figure contains an axes. The axes contains 4 objects of type line.

Больше о цунами

В реальной жизни цунами имеют длину волны в сотни километров, часто путешествуя со скоростью более 500 км/час. (Обратите внимание, что средняя глубина океана составляет около 4 км, что соответствует скорости gh700km/hour.) Над глубоким морем амплитуда довольно небольшая, часто около 0,5 м и менее. При распространении на шельф, однако, цунами резко увеличивают их высоту: сообщалось об амплитудах до 30 м и более.

Одно из интересных явлений заключается в том, что, хотя цунами обычно приближаются к береговой линии как к фронту волны, простирающемуся на сотни километров перпендикулярно направлению их движения, они не наносят равномерного ущерба вдоль побережья. В некоторых точках они вызывают бедствия, в то время как в других местах наблюдаются только умеренные волновые явления. Это вызвано различными склонами от морского дна до континентального шельфа. На самом деле очень крутые склоны заставляют большую часть цунами отражаться назад в область глубокой воды, в то время как небольшие склоны отражают меньше волны, передавая узкую, но высокую волну, несущую много энергии.

Запустите симуляцию для различных значений L, которые соответствуют разным склонам. Чем круче склон, тем ниже и менее мощна волна, которая передается.

Обратите внимание, что эта модель игнорирует эффекты дисперсии и трения. На полке симуляция теряет свой физический смысл. Здесь важны эффекты трения, вызывающие разрушение волн.

Ссылки

[1] Дерек Г. Горинг и Ф. Райхлен, Цунами - Распространение длинных волн на шельф, Journal of Waterway, Port, Coastal and Ocean Engineering 118 (1), 1992, pp. 41 - 63.

[2] H. Lamb, Hydrodynamics, Dover, 1932.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте