Цель LQR/LQG

Цель

Минимизируйте или ограничьте стоимость "линейного квадратичного гауссова" (LQG) в ответ на входные параметры белого шума, при использовании Control System Tuner.

Описание

Цель LQR/LQG задает настраивающееся требование для определения количества эффективности управления как стоимость LQG. Это применимо к любой структуре управления, не только классической структуре наблюдателя оптимального управления LQG.

Стоимостью LQG дают:

J = E (z (t) ′ QZ z (t)).

z (t) является откликом системы к входному вектору белого шума w (t). Ковариацией w (t) дают:

E (w (t) w (t) ′) = QW.

Векторный w (t) обычно состоит из внешних входных параметров к системе, таких как шум, воздействия или команда. Векторный z (t) включает все системные переменные, которые характеризуют эффективность, такую как управляющие сигналы, системные состояния и выходные параметры. E (x) обозначает ожидаемое значение стохастической переменной x.

Функция стоимости J может также писаться как среднее значение в зависимости от времени:

$J = \lim_{T \to \infty} E (\frac{1}{T} \int_{0}^{T} z (t)' Q Z z (t) d t) .$

Создание

Во вкладке Tuning Control System Tuner выберите New Goal> LQR/LQG objective, чтобы создать Цель LQR/LQG.

Эквивалентная командная строка

При настройке систем управления в командной строке используйте TuningGoal.LQG задавать цель LQR/LQG.

Выбор сигнала

Используйте этот раздел диалогового окна, чтобы задать шумовые входные местоположения и эффективность выходные местоположения. Также задайте любые местоположения в который к разомкнутым контурам для оценки настраивающейся цели.

Specify noise inputs (w)
Выберите одно или несколько местоположений сигнала в своей модели как шумовые входные параметры. Чтобы ограничить ответ SISO, выберите однозначный входной сигнал. Например, чтобы ограничить LQG, стоивший за шумовой вход 'u' и эффективность выход 'y', нажмите Add signal to list и выберите 'u'. Чтобы ограничить LQG, стоивший за ответ MIMO, выберите несколько сигналов или сигнал с векторным знаком.
Specify performance outputs (z)
Выберите одно или несколько местоположений сигнала в своей модели как эффективность выходные параметры. Чтобы ограничить ответ SISO, выберите однозначный выходной сигнал. Например, чтобы ограничить LQG, стоивший за шумовой вход 'u' и эффективность выход 'y', нажмите Add signal to list и выберите 'y'. Чтобы ограничить LQG, стоивший за ответ MIMO, выберите несколько сигналов или сигнал с векторным знаком.
Evaluate LQG objective with the following loops open
Выберите одно или несколько местоположений сигнала в своей модели, в которой можно открыть обратную связь в целях оценки этой настраивающей цели. Настраивающаяся цель оценена против настройки разомкнутого контура, созданной вводной обратной связью в местоположениях, которые вы идентифицируете. Например, чтобы оценить настраивающуюся цель с открытием в местоположении под названием 'x', нажмите Add signal to list и выберите 'x'.

Совет

Подсвечивать любой выбранный сигнал в Simulink^® модель, щелкнуть. Чтобы удалить сигнал из списка вводов или выводов, щелкнуть. Когда вы выбрали несколько сигналов, можно переупорядочить их использование и. Для получения дополнительной информации о том, как задать местоположения сигнала для настраивающейся цели, смотрите, Задают Цели по Интерактивной Настройке.

Цель LQG

Используйте этот раздел диалогового окна, чтобы задать шумовую ковариацию и веса эффективности для цели LQG.

Performance weight Qz
Веса эффективности в виде скаляра или матрицы. Используйте скалярное значение, чтобы задать кратное единичной матрице. В противном случае задайте симметричную неотрицательную определенную матрицу. Используйте диагональную матрицу, чтобы независимо масштабировать или оштрафовать вклад каждой переменной в z.
Веса эффективности способствуют функции стоимости согласно:
J = E (z (t) ′ Qz z (t)).
Когда вы используете цель LQG в качестве трудной цели, программное обеспечение пытается управлять функцией стоимости J <1. Когда вы используете его в качестве мягкой цели, функция стоимости, J минимизирован удовлетворяющий любым трудным целям, и его значение внесено функции главной цели. Поэтому выберите значения Qz, чтобы правильно масштабировать функцию стоимости так, чтобы управление ею ниже 1 или минимизация ее дали к эффективности, которой вы требуете.
Noise Covariance Qw
Ковариация входного вектора белого шума w (t) в виде скаляра или матрицы. Используйте скалярное значение, чтобы задать кратное единичной матрице. В противном случае задайте симметричную неотрицательную определенную матрицу со столькими же строк, сколько существуют записи в векторном w (t). Диагональная матрица означает, что записи w (t) являются некоррелироваными.
Ковариация w (t дают:
E (w (t) w (t) ′) = QW.
Когда вы настраиваете систему управления в дискретное время, цель LQG принимает:
E (w [k] w [k] ′) = QW/_Ts.
_Ts является шагом расчета модели. Это предположение гарантирует сопоставимые результаты настраиванием области непрерывного времени. В этом предположении w [k] является шумом дискретного времени, полученным путем выборки непрерывного белого шума w (t) с ковариацией QW. Если в вашей системе w [k] является действительно дискретным процессом с известной ковариацией QWd, используйте значение _Ts*QWd для значения QW.

Опции

Используйте этот раздел диалогового окна, чтобы задать дополнительные характеристики цели LQG.

Apply goal to
Используйте эту опцию при настройке многоуровневых моделей целиком, таких как массив моделей, полученных путем линеаризации модели Simulink в различных рабочих точках или значениях параметров блоков. По умолчанию активные настраивающие цели осуществляются для всех моделей. Чтобы осуществить настраивающееся требование для подмножества моделей в массиве, выберите Only Models. Затем введите индексы массива моделей, для которых осуществляется цель. Например, предположите, что вы хотите применить настраивающуюся цель к вторым, третьим, и четвертым моделям в массиве моделей. Чтобы ограничить осуществление требования, введите 2:4 в текстовом поле Only Models.
Для получения дополнительной информации о настройке для многоуровневых моделей, смотрите Устойчивые Настраивающие Подходы (Robust Control Toolbox).

Советы

Когда вы используете это требование, чтобы настроить систему управления, Control System Tuner пытается осуществить нулевое сквозное соединение (D = 0) на передаче, которую ограничивает требование. Нулевое сквозное соединение наложено, потому что H ₂ нормы, и поэтому значение настраивающейся цели, бесконечен для систем непрерывного времени с ненулевым сквозным соединением.

Control System Tuner осуществляет нулевое сквозное соединение путем фиксации, чтобы обнулить все настраиваемые параметры, которые способствуют проходному термину. Control System Tuner возвращает ошибку, когда фиксация этих настраиваемых параметров недостаточна, чтобы осуществить нулевое сквозное соединение. В таких случаях необходимо изменить требование или структуру управления, или вручную зафиксировать некоторые настраиваемые параметры системы к значениям, которые устраняют проходной термин.

Когда ограниченная передаточная функция имеет несколько настраиваемых блоков последовательно, подход программного обеспечения обнуления всех параметров, которые способствуют полной проходной силе быть консервативными. В этом случае достаточно обнулить проходной термин одного из блоков. Если вы хотите управлять, который блок имеет сквозное соединение, зафиксированное, чтобы обнулить, можно вручную зафиксировать сквозное соединение настроенного блока по вашему выбору.

Зафиксировать параметры настраиваемых блоков к заданным значениям, виду на море и Параметризации Блока Изменения в Control System Tuner.

Алгоритмы

Когда вы настраиваете систему управления, программное обеспечение преобразует каждую настраивающую цель в нормированное скалярное значение f (x). Здесь, x является вектором из свободных (настраиваемых) параметров в системе управления. Программное обеспечение затем настраивает значения параметров, чтобы минимизировать f (x) или управлять f (x) ниже 1, если настраивающейся целью является трудное ограничение.

Для LQR/LQG Goal f (x) дан функцией стоимости J:

J = E (z (t) ′ Qz z (t)).

Когда вы используете требование LQG в качестве трудной цели, программное обеспечение пытается управлять функцией стоимости J <1. Когда вы используете его в качестве мягкой цели, функция стоимости, J минимизирован удовлетворяющий любым трудным целям, и его значение внесено функции главной цели. Поэтому выберите Qz значения, чтобы правильно масштабировать функцию стоимости так, чтобы управление им ниже 1 или минимизация его дали к эффективности, которой вы требуете.

Документация