Моделируйте нейронные сети для глубокого обучения на рабочем процессе SoCs и FPGA

Чтобы моделировать и развернуть вашу пользовательскую серийную нейронную сеть для глубокого обучения, создайте объект класса dlhdl.Workflow. Используйте этот объект для:

  • Скомпилируйте и разверните нейронную сеть для глубокого обучения на заданном целевом FPGA или плате SoC при помощи deploy функция.

  • Получите использование ресурса потока битов при помощи getBuildInfo функция.

  • Выполните развернутую нейронную сеть для глубокого обучения и предскажите классификацию входных изображений при помощи predict функция.

  • Вычислите скорость и профиль развернутой нейронной сети для глубокого обучения при помощи predict функция.

Этот рабочий процесс иллюстрирует развертывание вашей нейронной сети для глубокого обучения к платам FPGA.

Смотрите также

|

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте