Вычислительные финансы Используя глубокое обучение

Расширьте рабочие процессы глубокого обучения с вычислительными финансовыми приложениями

Примените глубокое обучение к финансовым рабочим процессам включая инструментальную оценку, торговлю и управление рисками при помощи Deep Learning Toolbox™ вместе с Financial Toolbox™, Financial Instruments Toolbox™, Econometrics Toolbox™ и Risk Management Toolbox™.

Рекомендуемые примеры

Compare Deep Learning Networks for Credit Default Prediction

Сравните нейронные сети для глубокого обучения для предсказания значения по умолчанию кредита

Создайте, обучите и сравните три нейронных сети для глубокого обучения для предсказания вероятности значения по умолчанию кредита.

Скрипт Open Live Script

Interpret and Stress-Test Deep Learning Networks for Probability of Default

Интерпретируйте и нейронные сети для глубокого обучения стресс-теста для вероятности значения по умолчанию

Обучите кредитный риск вероятности значения по умолчанию (PD) предсказание с помощью глубокой нейронной сети. Пример также показывает, как использовать локально поддающиеся толкованию объяснения модели агностические (LIME) и значения Шепли interpretability методы, чтобы изучить предсказания модели. Кроме того, пример анализирует предсказания модели для значений из выборки и выполняет анализ стресс-тестирования.

Скрипт Open Live Script

Hedging an Option Using Reinforcement Learning Toolbox

Хеджирование опции Используя Reinforcement Learning Toolbox

Изучите оптимальную опцию, страхуя политику и превзойдите традиционный подход BSM по характеристикам с помощью Reinforcement Learning Toolbox™.

Скрипт Open Live Script

Документация

Вычислительные финансы Используя глубокое обучение

Рекомендуемые примеры

Сравните нейронные сети для глубокого обучения для предсказания значения по умолчанию кредита

Интерпретируйте и нейронные сети для глубокого обучения стресс-теста для вероятности значения по умолчанию

Хеджирование опции Используя Reinforcement Learning Toolbox

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка