Генерация кода глубокого обучения из приложений Simulink

Сгенерируйте C/C++ и код графического процессора для развертывания на настольных или целевых процессорах

Сгенерируйте код для предварительно обученных глубоких нейронных сетей. Можно ускорить симуляцию алгоритмов в Simulink® при помощи различных сред выполнения. При помощи пакетов поддержки можно также сгенерировать и развернуть C/C++ и CUDA® код по целевому компьютеру.

Темы

Генерация кода графического процессора для нейронных сетей для глубокого обучения Используя блок MATLAB function (GPU Coder)

Симулируйте и сгенерируйте код для моделей глубокого обучения в Simulink с помощью блоков MATLAB function.

Генерация кода графического процессора для блоков из библиотеки глубоких нейронных сетей (GPU Coder)

Симулируйте и сгенерируйте код для моделей глубокого обучения в Simulink с помощью библиотечных блоков.

Генерация кода для Глубокого обучения Модель Simulink, которая Выполняет Обнаружение Маршрута и Транспортного средства (GPU Coder)

В этом примере показано, как разработать приложение CUDA® из модели Simulink®, которая выполняет маршрут и сверточные нейронные сети (CNN) использования обнаружения транспортного средства.

Сгенерируйте Типовой C/C++ для Глубокого обучения От последовательности к последовательности Модели Simulink (Simulink Coder)

Сгенерируйте код C/C++ для модели Simulink глубокого обучения от последовательности к последовательности.