Создайте, визуализируйте и обучите нейронные сети для глубокого обучения в интерактивном режиме. Используйте начальную страницу, чтобы загрузить предварительно обученные сети классификации изображений, подходящие для передачи обучения. Анализируйте свою сеть, чтобы проверять, что вы задали архитектуру правильно и обнаруживаете проблемы перед обучением. Импортируйте и визуализируйте обучающие данные, задайте опции обучения и обучение сети дорожки с помощью анимированных графиков процесса обучения. Сгенерируйте код, чтобы воссоздать сетевую конструкцию и обучение, и экспорт обучил нейронные сети к Simulink®.
Эта блок-схема показывает общие рабочие процессы для создания и учебных моделей глубокого обучения в приложении Deep Network Designer. Можно обучить сеть в Deep Network Designer или экспортировать нетренированную сеть для обучения в командной строке.
Deep Network Designer | Спроектируйте, визуализируйте и обучите нейронные сети для глубокого обучения |
trainingOptions | Опции для обучения глубокой нейронной сети |
trainNetwork | Обучите глубокую нейронную сеть |
Создайте сети с Deep Network Designer
В интерактивном режиме создайте и отредактируйте нейронные сети для глубокого обучения в Deep Network Designer.
Обучите нейронные сети Используя Deep Network Designer
В интерактивном режиме обучите нейронные сети для глубокого обучения в Deep Network Designer.
Импортируйте данные в Deep Network Designer
Импортируйте и визуализируйте данные в Deep Network Designer.
Импортируйте пользовательский слой в Deep Network Designer
В этом примере показано, как импортировать пользовательскую классификацию выходной слой с ошибкой суммы квадратов (SSE) потеря и добавить его в предварительно обученную сеть в Deep Network Designer.
Сгенерируйте код MATLAB от Deep Network Designer
Сгенерируйте MATLAB® код, чтобы воссоздать разработку и обучение сети в Deep Network Designer.
Адаптируйте код, сгенерированный в Deep Network Designer для использования в Experiment Manager
Используйте Experiment Manager, чтобы настроить гиперпараметры сети, обученной в Deep Network Designer.