Overlap-Add FFT Filter (Obsolete)
Реализуйте метод перекрытия-суммы фильтрации частотного диапазона
Библиотека
Фильтрация / Реализации Фильтра
dsparch4
Описание
Примечание
Блок Overlap-Add FFT Filter был заменен блоком Frequency-Domain FIR Filter. Существующие экземпляры блока Overlap-Add FFT Filter продолжают запускаться.
Блок Overlap - Add FFT Filter использует БПФ, чтобы реализовать метод перекрытия-суммы, метод, который комбинирует последовательный частотный диапазон, отфильтровал разделы входной последовательности.
Блок принимает входные параметры вектора или матрицы и обрабатывает каждый столбец входа как отдельный канал. Блок освобождает буфер входные данные в векторы-строки, таким образом, что длина выходного вектора равна количеству каналов во входе. Уровень вывода данных блока является временами M быстрее, чем его скорость ввода данных, где M является длиной столбцов во входе (формат кадра).
Блок повреждает скалярную входную последовательность u, из длины nu, в длину-L неперекрывающиеся разделы данных,
к которому это линейно применяет операцию свертки с КИХ-коэффициентами фильтра,
Коэффициенты числителя для H (z) заданы как вектор параметром FIR coefficients. Вектор коэффициентов, b = [b(1) b(2) ... b(n+1)], может быть сгенерирован одной из функций создания фильтра в продукте Signal Processing Toolbox™, такой как fir1. Все состояния фильтра внутренне инициализируются, чтобы обнулить.
Когда или коэффициенты фильтра или входные параметры с блоком являются комплексными, параметр Output должен быть установлен на Complex. В противном случае, установка Output по умолчанию, Real, дает блоку команду принимать только действительное участие решения.
Перекрытие блока - добавляет, что операция эквивалентна
y = ifft(fft(u(i:i+L-1),nfft) .* fft(b,nfft))
где вы задаете nfft в параметре FFT size как больше значение степени двойки (обычно намного больше), чем n+1. Значения для FFT size, которые не являются степенями двойки, округлены вверх к самому близкому значению степени двойки, чтобы получить nfft.
Блок перекрывает последовательные выходные разделы n точки и суммируют их.
Первый L выборки каждого суммирования выводятся в последовательности. Блок выбирает параметр L на основе порядка фильтра и размера БПФ.
L = nfft - n
Задержка
В однозадачной операции блок Overlap - Add FFT Filter имеет задержку nfft-n+1 выборки. Первый nfft-n+1 последовательные выходные параметры от блока являются нулем; первое отфильтрованное входное значение появляется при выходе как демонстрационный nfft-n+2.
В многозадачной операции блок Overlap - Add FFT Filter имеет задержку 2*(nfft-n)+1 выборки. Первый 2*(nfft-n)+1 последовательные выходные параметры от блока являются нулем; первое отфильтрованное входное значение появляется при выходе как демонстрационный 2*(nfft-n)+3.
Примечание
Для получения дополнительной информации о задержке и Simulink® режимы управления задачами программного обеспечения, смотрите Избыточную Алгоритмическую Задержку (Определяющий задачу для Задержки) и Основанное на времени Планирование и Генерация кода (Simulink Coder).
Параметры
- FFT size
Размер БПФ, который должен быть значением степени двойки, больше, чем длина заданного КИХ-фильтра.
- FIR coefficients
Коэффициенты числителя фильтра.
- Output
Сложность выхода;
RealилиComplex. Когда входной сигнал или коэффициенты фильтра являются комплексными, это должно быть установлено вComplex.
Ссылки
Оппенхейм, A. V. и Р. В. Шафер. Обработка сигналов дискретного времени. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1989.
Proakis, J. и Д. Мэнолакис. Цифровая обработка сигналов. 3-й редактор Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1996.
Поддерживаемые типы данных
Плавающая точка двойной точности
Плавающая точка с одинарной точностью
Смотрите также
| Overlap-Save FFT Filter | Продукт DSP System Toolbox™ |