Используйте линейную идентификацию модели, когда линейная модель будет достаточна, чтобы полностью получить вашу системную динамику. Можно идентифицировать линейные модели в приложении System Identification или в командной строке. System Identification Toolbox™ позволяет вам создать и оценить четыре общих типа линейной модели.
Параметрические модели — Оценочные параметры в структурах, таких как модели передаточной функции, модели в пространстве состояний, полиномиальные модели и модели процессов.
Модели частотной характеристики — Оценка спектральные модели с помощью спектрального анализа.
Модели корреляции — Выполняют непараметрическую оценку моделей импульсной характеристики с помощью корреляционного анализа.
Линейные модели серого ящика — Оценка коэффициенты произвольного полного дифференциала или разностных уравнений, включая информацию о системе, которую вы получаете из предварительных знаний или что можно вывести из физических принципов.
Линейная идентификация модели требует частотного диапазона или однородно произведенных данных временного интервала. Ваши данные могут иметь одни или несколько графиков входного и выходного каналов. Для получения дополнительной информации займитесь Идентифицированными Линейными Моделями. Можно также смоделировать данные временных рядов, которые содержат один выходной канал и никакой входной канал, с помощью параметрических структур модели, таких как AR и ARMA.
Можно использовать идентифицированные модели, чтобы симулировать и предсказать выход модели в командной строке в приложении, или в Simulink®.
