detrend | Вычтите смещение или тренд от сигналов временной области, содержавшихся в iddata объекты |
retrend | Добавьте смещения или тренды к сигналам данных временного интервала, сохраненным в iddata объекты |
diff | Дифференцируйте сигналы в iddata объектах |
idfilt | Отфильтруйте данные с помощью пользовательских полос пропускания, общих фильтров или Фильтров Баттерворта |
misdata | Восстановите недостающие входные и выходные данные |
nkshift | Сдвигайте последовательности данных |
idresamp | Передискретизируйте данные временного интервала прореживанием или интерполяцией |
resample | Передискретизируйте данные временного интервала децимацией, или интерполяция (требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox), |
getTrend | Создайте информационный объект тренда, чтобы сохранить смещение, среднее значение и информацию о тренде для сигналов временной области, сохраненных в iddata объект |
chgFreqUnit | Измените единицы частоты модели данных частотной характеристики |
fdel | Удалите заданные данные из моделей данных о частотной характеристике (FRD) |
TrendInfo | Смещение и значения наклона линейноготренда для удаления тренда из данных |
Предварительно обработайте данные Используя быстрый запуск
Вычтите средние значения из данных и задайте данные об оценке и валидации.
Извлечение и определенные сегменты данных модели
В этом примере показано, как создать мультиэксперимент, набор данных временного интервала путем слияния только сегментов точных данных и игнорирования остальных.
Как детрендировать данные Используя приложение
Прежде чем можно будет выполнить эту задачу, вы, должно быть, регулярно произвели, установившиеся данные временного интервала, импортированные в приложение System Identification.
Как детрендировать данные в командной строке
Прежде чем можно будет выполнить эту задачу, у вас должны быть данные временного интервала как iddata объект.
Передискретизация данных Используя приложение
Используйте приложение System Identification, чтобы передискретизировать данные временного интервала.
Передискретизация данных в командной строке
Использование resample десятикратно уменьшать и интерполировать временной интервал iddata объекты.
Как к Фильтрации данных Используя приложение
Приложение System Identification позволяет вам отфильтровать данные временного интервала с помощью пятого порядка Фильтр Баттерворта путем улучшения или выбора определенных полос пропускания.
Как к Фильтрации данных в командной строке
Использование idfilt применять полосу пропускания и другие пользовательские фильтры к временному интервалу или частотному диапазону iddata объект.
Обработка Недостающих данных и выбросов
Обработка пропавших без вести или ошибочных значений данных.
Обработка смещений и трендов в данных
Удаление и восстановление постоянных смещений и линейных трендов в сигналах данных.
Десятикратное уменьшение и интерполяция (передискретизации) данных.
Решение, отфильтровать ли данные перед оценкой модели и как к данным о предварительном фильтре.