Предварительная Обработка Данных

Удалите средние значения, смещения и линейные тренды; восстановите недостающие данные, измените уровень выборки данных

Функции

detrendВычтите смещение или тренд от сигналов временной области, содержавшихся в iddata объекты
retrendДобавьте смещения или тренды к сигналам данных временного интервала, сохраненным в iddata объекты
diffДифференцируйте сигналы в iddata объектах
idfiltОтфильтруйте данные с помощью пользовательских полос пропускания, общих фильтров или Фильтров Баттерворта
misdataВосстановите недостающие входные и выходные данные
nkshiftСдвигайте последовательности данных
idresampПередискретизируйте данные временного интервала прореживанием или интерполяцией
resampleПередискретизируйте данные временного интервала децимацией, или интерполяция (требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox),
getTrendСоздайте информационный объект тренда, чтобы сохранить смещение, среднее значение и информацию о тренде для сигналов временной области, сохраненных в iddata объект
chgFreqUnitИзмените единицы частоты модели данных частотной характеристики
fdelУдалите заданные данные из моделей данных о частотной характеристике (FRD)
TrendInfoСмещение и значения наклона линейноготренда для удаления тренда из данных

Примеры и руководства

Предварительно обработайте данные Используя быстрый запуск

Вычтите средние значения из данных и задайте данные об оценке и валидации.

Извлечение и определенные сегменты данных модели

В этом примере показано, как создать мультиэксперимент, набор данных временного интервала путем слияния только сегментов точных данных и игнорирования остальных.

Как детрендировать данные Используя приложение

Прежде чем можно будет выполнить эту задачу, вы, должно быть, регулярно произвели, установившиеся данные временного интервала, импортированные в приложение System Identification.

Как детрендировать данные в командной строке

Прежде чем можно будет выполнить эту задачу, у вас должны быть данные временного интервала как iddata объект.

Передискретизация данных Используя приложение

Используйте приложение System Identification, чтобы передискретизировать данные временного интервала.

Передискретизация данных в командной строке

Использование resample десятикратно уменьшать и интерполировать временной интервал iddata объекты.

Как к Фильтрации данных Используя приложение

Приложение System Identification позволяет вам отфильтровать данные временного интервала с помощью пятого порядка Фильтр Баттерворта путем улучшения или выбора определенных полос пропускания.

Как к Фильтрации данных в командной строке

Использование idfilt применять полосу пропускания и другие пользовательские фильтры к временному интервалу или частотному диапазону iddata объект.

Концепции

Обработка Недостающих данных и выбросов

Обработка пропавших без вести или ошибочных значений данных.

Обработка смещений и трендов в данных

Удаление и восстановление постоянных смещений и линейных трендов в сигналах данных.

Передискретизация данных

Десятикратное уменьшение и интерполяция (передискретизации) данных.

Фильтрация данных

Решение, отфильтровать ли данные перед оценкой модели и как к данным о предварительном фильтре.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте