Прежде чем вы начнете оценивать модели из данных, необходимо проверять данные на присутствие любых нежелательных характеристик. Например, вы можете отобразить данные на графике, чтобы идентифицировать дрейфы и выбросы. Вы строите анализ, может привести вас предварительно обрабатывать свои данные перед оценкой модели.
Следующие графики данных доступны в тулбоксе:
График временной зависимости — Показывает значения данных в зависимости от времени.
Совет
Можно вывести задержки из графиков временной зависимости, которые требуются входные параметры к большинству параметрических моделей. Задержка является временным интервалом между изменением во входе и соответствующим изменением в выходе.
Спектральный график — Показывает периодограмму, которая вычисляется путем взятия абсолютных квадратов преобразований Фурье данных, деления на количество точек данных и умножения шагом расчета.
График частотной характеристики — Для данных частотной характеристики, показывает амплитуду и фазу функции частотной характеристики на Диаграмме Боде. Для временного и частотного диапазона, показывает эмпирическую оценку передаточной функции (см. etfe) .
