Документация

Объект наверху

Графические объекты являются комплексными структурами, которые хранят информацию (данные и характеристики объектов), прислушиваются к определенным событиям, чтобы произойти (свойства коллбэка) и могут вызвать изменения в других объектах вместить их существование (обновление пределов осей, и так далее). Поэтому создание объекта использует ресурсы.

Когда эффективность становится важным соображением, попытайтесь осознать свои цели способом, который использует минимальное количество ресурсов.

Можно часто улучшать производительность следующим эти инструкции:

Не создавайте лишние объекты

Ищите случаи, где можно создать меньше объектов и достигнуть тех же результатов. Например, предположите, что вы хотите построить 10 1000 массив точек, показывающих только маркеры.

Этот код создает 1 000 объектов линии:

x = rand(10,1000);
y = rand(10,1000);
plot(x,y,'LineStyle','none','Marker','.','Color','b');

Преобразуйте данные от 10 1000 до 10000 1. Этот код создает график, который выглядит одинаково, но создает только один объект:

plot(x(:),y(:),'LineStyle','none','Marker','.','Color','b')

Использование NaNs, чтобы моделировать несколько строк

Если координатные данные содержат NaNs, MATLAB^® не представляет те точки. Можно добавить NaNs в данные о вершине, чтобы создать линейные сегменты, которые похожи на отдельные линии. Разместите NaNs в тех же местоположениях элемента в каждом векторе из данных. Например, этот код, кажется, создает три отдельных линии:

x = [0:10,NaN,20:30,NaN,40:50];
y = [0:10,NaN,0:10,NaN,0:10];
line(x,y)

Изменение данных вместо того, чтобы создать новые объекты

Чтобы просмотреть различные данные по тому, что является в основном тем же графиком, более эффективно обновить данные существующих объектов (линии, текст, и т.д.) вместо того, чтобы воссоздать целый график.

Например, предположите, что вы хотите визуализировать эффект на своих данных различных определенных параметров.

Например, предположите, что вы хотите обновить график, когда данные изменяются:

figure
z = peaks;
h = surf(z);
drawnow 
zlim([min(z(:)), max(z(:))]);
for k = 1:50
   h.ZData = (0.01+sin(2*pi*k/20)*z);
   drawnow
end