Документация

Создайте график поля точек из таблицы

Считайте patients.xls как таблица и график Diastolic переменная по сравнению с Systolic переменная. По умолчанию подписи по осям автоматически установлены в имена переменных.

tbl = readtable("patients.xls");
figure
scatter(tbl,"Systolic","Diastolic")

Постройте оба измерения артериального давления против Weight переменная и задает заполненные маркеры. Затем добавьте легенду. По умолчанию график использует различные цвета для систолических и диастолических измерений, и метки легенды отображают имена переменных.

Поскольку y-координаты прибывают из двух различных табличных переменных, не ясно, какова метка оси Y должна быть, таким образом, метка остается пробел.

scatter(tbl,"Weight",["Systolic","Diastolic"],"filled")
legend

Обновите график путем изменения таблицы

Когда вы передаете таблицу функции построения графика, копия таблицы хранится в SourceTable свойство объекта графика. Если вы изменяете содержимое таблицы, хранимой в том свойстве, график автоматически обновляется, чтобы показать изменения.

Считайте patients.xls как таблица и график Weight переменная по сравнению с Height переменная. Возвратите Scatter возразите как s, таким образом, можно получить доступ к его свойствам позже.

tbl = readtable("patients.xls");
figure
s = scatter(tbl,"Height","Weight","filled");

Чтобы изменить значение в таблице, используйте запись через точку, чтобы сослаться на таблицу от SourceTable свойство Scatter объект. В этом случае найдите максимальное значение Weight переменная и изменение это к 300. График автоматически обновляется.

Примечание: Внесение изменений в таблицу в вашей рабочей области не оказывает влияния на график.

[~,idx] = max(s.SourceTable.Weight);
s.SourceTable.Weight(idx) = 300;

Настройте внешний вид маркера с табличными переменными

Для некоторых графиков можно варьироваться цвет, размер и прозрачность маркеров в графике согласно определенным переменным в таблице. Некоторые функции имеют аргументы для определения тех аспектов. Например, создайте пузырьковый график набора данных пациентов. Постройте Weight переменная по сравнению с Height переменная. Используйте четвертый аргумент, чтобы варьироваться пузырьковые размеры согласно Diastolic переменная. Используйте пятый аргумент, чтобы варьироваться цвет согласно Age переменная.

Добавьте шкалу палитры и измените размер пузырей так, чтобы они расположились между 5 и 20 'points'.

tbl = readtable("patients.xls");
figure
bubblechart(tbl,"Height","Weight","Diastolic","Age")

% Add a colorbar and resize the bubbles
colorbar
bubblesize([5 20])

Когда вы используете scatter функция, можно использовать аргументы name-value или установить свойства на Scatter возразите, чтобы управлять различными аспектами маркеров. Например, создайте график рассеивания с заполненными маркерами и установите ColorVariable свойство путем определения аргумента значения имени. Затем добавьте шкалу палитры.

figure
s = scatter(tbl,"Height","Weight","filled","ColorVariable","Age");
colorbar

Затем варьируйтесь прозрачность маркеров согласно Systolic переменная. Для этого необходимо также установить MarkerFaceAlpha свойство к 'flat'.

s.AlphaVariable = "Systolic";
s.MarkerFaceAlpha = "flat";

Постройте табличные координаты со скалярным размером маркера

Чтобы задать скалярный размер маркера при создании графика рассеивания из таблицы, используйте SizeData аргумент значения имени.

Например, считайте patients.xls как таблица и график Weight переменная по сравнению с Height переменная. Используйте SizeData аргумент значения имени, чтобы задать маркеры с 200 точками.

tbl = readtable("patients.xls");
figure
scatter(tbl,"Weight","Height","SizeData",200)

Объедините таблицу и векторные данные

Много графиков, которые поддерживают таблицы, позволяют вам задавать некоторые аспекты своего графика с помощью табличной переменной и других аспектов с помощью векторов или матриц. Например, можно создать график рассеивания с помощью координат из таблицы и настроить цвета маркеров путем установки CData свойство к вектору, триплету RGB или матрице триплетов RGB.

Создайте график рассеивания с помощью данных из таблицы. Считайте patients.xls как таблица и график Weight по сравнению с Height переменные.

tbl = readtable("patients.xls");
figure
s = scatter(tbl,"Height","Weight","filled");

Затем измените цвета нанесенных на график точек с помощью вектора. Когда вы комбинируете данные из других источников как это, размер каждого вектора, матрицы, или табличная переменная должна быть совместима с графиком, который вы создаете. В этом случае создайте вектор под названием bpratio путем деления систолических значений на диастолические значения из таблицы. Поскольку bpratio выведен из той же таблицы как Height и Weight переменные, это имеет то же число элементов как те переменные, и таким образом, это совместимо с этим графиком.

Окрасьте каждую точку согласно отношению артериального давления путем установки CData свойство к bpratio. Затем добавьте шкалу палитры.

% Vary the color by blood pressure ratio
bpratio = tbl.Systolic./tbl.Diastolic;
s.CData = bpratio;

% Add a colorbar
colorbar

Можно также построить векторы или матрицы, и изменить график с помощью табличных переменных. После того, как вы создаете график, устанавливаете SourceTable свойство, и затем набор связанные с таблицей свойства, которые вы хотите. Связанные с таблицей свойства обычно имеют слово Variable на их имена. Например, постройте два вектора из 100 случайных чисел.

x = rand(100,1);
y = rand(100,1);
figure
s = scatter(x,y,"filled");

Измените цвета маркера так, чтобы они варьировались согласно значениям по табличной переменной. Считайте patients.xls как таблица tbl. Установите SourceTable свойство и варьируется цвета маркера согласно Age переменная в таблице. Поскольку таблица имеет 100 строк, и график имеет 100 точек, Age переменная совместима с графиком. Затем добавьте шкалу палитры в график.

% Set source table and vary color by age
s.SourceTable = tbl;
s.ColorVariable = "Age";

% Add a colorbar
colorbar

Примечание: Автономная визуализация, такая как heatmap не поддерживайте комбинации таблицы и векторных данных.