Идите параллельно язык в MATLAB

Следующая функциональность языка параллельного программирования доступна в MATLAB^®:

Вам не нужен Parallel Computing Toolbox™, чтобы запустить код с помощью этой функциональности.

Идите параллельно язык в последовательном

Некоторые синтаксисы для функциональности языка параллельного программирования имеют автоматическую параллельную поддержку. Функциональность с автоматической параллельной поддержкой автоматически использует параллельные ресурсы по умолчанию, если у вас есть Parallel Computing Toolbox. Если у вас нет Parallel Computing Toolbox, эта функциональность языка параллельного программирования запускается в сериале. Для получения дополнительной информации об автоматической параллельной поддержке, смотрите функции MATLAB Запуска с Автоматической Параллельной Поддержкой (Parallel Computing Toolbox).

Следующая функциональность языка параллельного программирования имеет автоматическую параллельную поддержку:

Чтобы запустить функции в фоновом режиме, используйте синтаксисы языка параллельного программирования с backgroundPool вместо этого. Код, что вы пишете использование backgroundPool может автоматически масштабироваться, чтобы использовать больше параллельных ресурсов, если у вас есть Parallel Computing Toolbox. Для получения дополнительной информации смотрите backgroundPool.

Последовательный `parfor`

Следующие синтаксисы запускаются параллельно, когда вы имеете Parallel Computing Toolbox, и в противном случае запускаетесь в сериале:

parfor loopvar = initval:endval; statementsконец
parfor (loopvar = initval:endval, M); statements; end

Когда parfor- цикл запускается в сериале, итерации, запущенные в обратном порядке. Для получения дополнительной информации смотрите parfor и parfor (Parallel Computing Toolbox).

Последовательный `parfeval` и `parfevalOnAll`

Следующие синтаксисы запускаются параллельно, когда вы используете Parallel Computing Toolbox, и в противном случае запускаетесь в сериале:

parfeval(fcn,n,X1,...Xm)
parfevalOnAll(fcn,n,X1,...Xm)

Когда Future возразите запускам в сериале, MATLAB запускает функциональный fcn сопоставленный с ним с помощью задержанного выполнения. Функция запускается, когда MATLAB становится неактивным, блокируя MATLAB, пока функция не закончила запускаться. Примеры функциональности, которая заставляет MATLAB быть временно неактивным, включают:

Используя pause
Используя fetchOutputs или fetchNext получить результаты Future объект
Используя wait ожидать Future возразите, чтобы закончиться
Используя afterEach или afterAll запускать функцию после Future объектные концы

Используйте язык параллельного программирования без пула

`DataQueue` и `PollableDataQueue`

Когда вы создаете DataQueue или PollableDataQueue объект, объект непосредственно не сопоставлен с фоновым пулом или параллельным пулом. Можно поэтому использовать DataQueue или PollableDataQueue объект без любого пула.

Следующий код обновляет график на каждой итерации parfor- цикл. Если у вас есть Parallel Computing Toolbox, parfor- запуски цикла с помощью параллельного пула. Если у вас нет Parallel Computing Toolbox, код запускается в сериале.

x = 1:1000

line = plot(x,NaN(size(x)));

q = parallel.pool.DataQueue;
afterEach(q,@(data)updatePlot(line,data));

parfor i = 1:numel(x)
    % Simulate some work   
    pause(rand)

    y(i) = x(i)^2;
    send(q,[i y(i)])
end

function updatePlot(line,data)
    line.XData(data(1)) = data(1);
    line.YData(data(1)) = data(2); 
    drawnow
end

`Constant`

Когда вы создаете Constant объект, объект непосредственно не сопоставлен с фоновым пулом или параллельным пулом. Можно поэтому использовать Constant объект без любого пула.

Следующий код создает Constant возразите в своем текущем сеансе работы с MATLAB. Можно записать во временный файл с помощью c.Value и fprintf.

Если у вас есть Parallel Computing Toolbox, parfor- запуски цикла с помощью параллельного пула. Если вы используете параллельный пул, Constant доступно на каждом рабочем в параллельном пуле. В противном случае, Constant объект создается только в вашем текущем сеансе работы с MATLAB.

c = parallel.pool.Constant(@() fopen(tempfile(pwd),'wt'),@fclose);
parfor i = 1:10
    y(i) = i^2;
    fprintf(c.Value,"%03d %f\n",i,y(i));
end

Можно использовать следующие синтаксисы ни с чем не сравнимый Вычислительный Тулбокс:

parallel.pool.Constant(X)
parallel.pool.Constant(fcn)
parallel.pool.Constant(fcn,cleanupFcn)

Документация