Сгенерируйте синтетические данные о датчике из IMU, GPS и использования энкодеров колеса ведущие инструменты генерации сценария от Automated Driving Toolbox™. drivingScenario
объект симулирует ведущий сценарий, и данные о датчике сгенерированы от imuSensor
, gpsSensor
и wheelEncoderAckermann
объекты.
Создайте ведущий сценарий с одним транспортным средством. Задайте waypoints, чтобы иметь транспортное средство, продвигаются и делают поворот. Чтобы симулировать показания GPS, задайте ссылочное местоположение в геодезических координатах. Сгенерируйте траекторию транспортного средства с smoothTrajectory
объектная функция. Постройте waypoints.
lla0 = [42 -71 50]; s = drivingScenario('GeoReference',lla0); v = vehicle(s); waypoints = [-11 -0.25 0; -1 -0.25 0; -0.6 -0.4 0; -0.6 -9.3 0]; speed = [1.5;0;0.5;1.5]; smoothTrajectory(v,waypoints,speed); figure plot(waypoints(:,1),waypoints(:,2),'-o') xlabel('X (m)') ylabel('Y (m)') title('Vehicle Position Waypoints')
Создайте IMU, GPS и датчики энкодера колеса. Задайте местоположение смещения и углы IMU и GPS. Они могут быть отредактированы, чтобы сменить монтирующееся положение и ориентацию датчиков на транспортном средстве.
mountingLocationIMU = [1 2 3]; mountingAnglesIMU = [0 0 0]; % Convert orientation offset from Euler angles to quaternion. orientVeh2IMU = quaternion(mountingAnglesIMU,'eulerd','ZYX','frame'); % ReferenceFrame must be specified as ENU. imu = imuSensor('SampleRate',1/s.SampleTime,'ReferenceFrame','ENU'); mountingLocationGPS = [1 2 3]; mountingAnglesGPS = [50 40 30]; % Convert orientation offset from Euler angles to quaternion. orientVeh2GPS = quaternion(mountingAnglesGPS,'eulerd','ZYX','frame'); % The GeoReference property in drivingScenario is equivalent to % the ReferenceLocation property in gpsSensor. % ReferenceFrame must be specified as ENU. gps = gpsSensor('ReferenceLocation',lla0,'ReferenceFrame','ENU'); encoder = wheelEncoderAckermann('TrackWidth',v.Width,... 'WheelBase',v.Wheelbase,'SampleRate',1/s.SampleTime);
Запустите симуляцию и регистрируйте сгенерированные показания датчика.
% IMU readings. accel = []; gyro = []; % Wheel encoder readings. ticks = []; % GPS readings. lla = []; gpsVel = []; % Define the rate of the GPS compared to the simulation rate. simSamplesPerGPS = (1/s.SampleTime)/gps.SampleRate; idx = 0; while advance(s) groundTruth = state(v); % Unpack the ground truth struct by converting the orientations from % Euler angles to quaternions and converting angular velocities form % degrees per second to radians per second. posVeh = groundTruth.Position; orientVeh = quaternion(fliplr(groundTruth.Orientation), 'eulerd', 'ZYX', 'frame'); velVeh = groundTruth.Velocity; accVeh = groundTruth.Acceleration; angvelVeh = deg2rad(groundTruth.AngularVelocity); % Convert motion quantities from vehicle frame to IMU frame. [posIMU,orientIMU,velIMU,accIMU,angvelIMU] = transformMotion( ... mountingLocationIMU,orientVeh2IMU, ... posVeh,orientVeh,velVeh,accVeh,angvelVeh); [accel(end+1,:), gyro(end+1,:)] = imu(accIMU,angvelIMU,orientIMU); ticks(end+1,:) = encoder(velVeh, angvelVeh, orientVeh); % Only generate a new GPS sample when the simulation has advanced % enough. if (mod(idx, simSamplesPerGPS) == 0) % Convert motion quantities from vehicle frame to GPS frame. [posGPS,orientGPS,velGPS,accGPS,angvelGPS] = transformMotion(... mountingLocationGPS, orientVeh2GPS,... posVeh,orientVeh,velVeh,accVeh,angvelVeh); [lla(end+1,:), gpsVel(end+1,:)] = gps(posGPS,velGPS); end idx = idx + 1; end
Постройте сгенерированные показания датчика.
figure plot(ticks) ylabel('Wheel Ticks') title('Wheel Encoder')
figure plot(accel) ylabel('m/s^2') title('Accelerometer')
figure plot(gyro) ylabel('rad/s') title('Gyroscope')
figure
geoplot(lla(:,1),lla(:,2))
title('GPS Position')
figure plot(gpsVel) ylabel('m/s') title('GPS Velocity')