Exponenta Banner

Сравнительные тесты

Примеры, которые измеряют уровень параллельного кода

Темы

Протестируйте кластерных рабочих в сравнении с эталоном

В этом примере показано, как запустить сравнительный тест MATLAB на ваших кластерных рабочих.

Протестируйте своего кластера в сравнении с эталоном с проблемой HPC

В этом примере показано, как оценить эффективность вычислить кластера со Сравнительным тестом проблемы HPC.

Конкуренция ресурса в проблемах параллели задачи

Этот пример смотрит на то, почему настолько трудно дать конкретный ответ на вопрос, "Как мое (параллельное) приложение выполнит на моей многожильной машине или в моем кластере?" Ответ, обычно данный, "Он зависит от вашего приложения, а также вашего оборудования", и мы попытаемся объяснить, почему это - все, что можно сказать без большей информации.

Рекомендуемые примеры

Use parfor to Speed Up Monte-Carlo Code

Используйте parfor, чтобы Ускорить Код Монте-Карло

Используйте parfor- циклы, чтобы ускорить код Монте-Карло.

Скрипт Open Live Script
Benchmarking A\b

Сравнительное тестирование A\b

Сравнительный тест решая линейную систему в кластере. Код MATLAB®, чтобы решить для x в A*x = b очень просто. Наиболее часто каждый использует матричное левое деление, также известное mldivide или оператор обратной косой черты (\), чтобы вычислить x (то есть, x = A\b). Сравнительное тестирование эффективности матричного левого деления в кластере, однако, не является столь же прямым.

Открыть скрипт
Benchmarking A\b on the GPU

Сравнительное тестирование A\b на графическом процессоре

Взгляды на то, как мы можем протестировать решения в сравнении с эталоном линейной системы на графическом процессоре. Код MATLAB®, чтобы решить для x в A*x = b очень просто. Наиболее часто мы используем матричное левое деление, также известное как mldivide или оператор обратной косой черты (\), чтобы вычислить x (то есть, x = A\b).

Открыть скрипт

Документация Parallel Computing Toolbox

Поддержка