Вычисление графического процессора

Ускорьте свой код путем выполнения его на графическом процессоре

Чтобы ускорить ваш код, сначала попытайтесь профилировать и векторизовать его. Для получения информации см. Производительность и память. После профилирования и векторизации, можно также попытаться использовать графический процессор компьютера, чтобы ускорить вычисления. Если все функции, которые вы хотите использовать, поддерживаются на графическом процессоре, можно просто использовать gpuArray передавать входные данные графическому процессору и вызывать gather получать выходные данные из графического процессора. Чтобы начать с вычислением графического процессора, смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре.

Для глубокого обучения, MATLAB^® оказывает автоматическую параллельную поддержку для нескольких графических процессоров. Смотрите Глубокое обучение для MATLAB на Нескольких графических процессорах (Deep Learning Toolbox).

Часто просматриваемые темы

Вычисление графического процессора в MATLAB
Ускорьте свой код с помощью основного вычисления графического процессора
Графический процессор CUDA и программирование MEX
Далее ускорьтесь, ваш код с помощью усовершенствовал графический процессор программирование MEX и CUDA

Рекомендуемые примеры

Illustrating Three Approaches to GPU Computing: The Mandelbrot Set

Иллюстрирование трех подходов к вычислению графического процессора: множество Мандельброта

Как простая, известная математическая проблема, Множество Мандельброта, может быть описана в коде MATLAB®. Используя Parallel Computing Toolbox™ этот код затем адаптируется, чтобы использовать оборудование графического процессора тремя способами:

Открыть скрипт

Измерение уровня графического процессора

Измерьте некоторые ключевые показатели производительности графического процессора.

Открыть скрипт

Using GPU ARRAYFUN for Monte-Carlo Simulations

Используя графический процессор ARRAYFUN для симуляций Монте-Карло

Как цены за финансовые опции могут быть вычислены на графический процессор с помощью методов Монте-Карло. Три простых типа экзотической опции используются в качестве примеров, но более комплексные опции могут быть оценены похожим способом.

Открыть скрипт

Документация Parallel Computing Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.