Смоделируйте систему одно сервера одно очереди с одним источником трафика и способностью безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/M/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, экспоненциальное распределение времени обслуживания и один сервер. Теория массового обслуживания обеспечивает точные теоретические результаты для некоторых критериев качества работы M/M/1 системы массового обслуживания, и эта модель дает возможность сравнивать эмпирические результаты с соответствующими теоретическими результатами.

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди, которая имеет процесс прибытия Пуассона и сервер с постоянным временем обслуживания. У очереди есть способность безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/D/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, детерминированное распределение времени обслуживания и один сервер.

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди, в которой время межприбытия и время обслуживания равномерно распределены с фиксированными средними значениями 1,1 и 1, соответственно. У очереди есть способность безграничного хранения. В обозначении G обозначает общее распределение с известным средним значением и отклонением; G/G/1 означает, что временами межприбытия и обслуживания системы управляет такое общее распределение, и что система имеет один сервер. Можно изменить отклонения равномерных распределений. Можно использовать эту модель, чтобы исследовать Мало, закон.

Вы когда-либо были в кассе супермаркета и задавались вопросом, почему вы находитесь в самой медленной линии? В этом примере показано, как системы массового обслуживания могут быть смоделированы в SimEvents для этого типа приложения. Две параллельных версии простой модели четырех счетчиков супермаркета регистра представлены - тот, который использует четыре, разделяют очереди и один с одной "змеевидной" очередью, которая питает все регистры.

Используйте блок Discrete-Event Chart, чтобы смоделировать сервер очереди, который может сбросить сущности, когда это получает сообщение на порте "FlushCmd".

Используйте блок MATLAB Discrete Event System, чтобы смоделировать один сервер, который может приостановить сервис. Входной порт IN получает сущности, которые будут подаваться. Кроме того, система может получить спорадические команды "пауза" на порте PauseCmd. Если сообщение, полученное на порте PauseCmd, несет data=1, система делает паузу. Система переносит сервис для текущей сущности, когда это получает продолжать сообщение на этом порте, i.e. сообщение, которое несет data=0.

Используйте блок MATLAB Discrete Event System, чтобы записать пользовательский N-сервер, из которого определенные сущности могут быть выбраны с помощью ключевого поиска. Пассажиры входят от порта IN блока и хранятся в блоке, пока сообщение не прибывает в Ключевой порт, несущий ключ поиска. После получения этого сообщения система планирует событие "Iterate", во время которого это может посетить каждую сущность, сохраненную в нем и выводить тот, который совпадает с ключом.

Используйте приоритет сущности упорядочить отъезды сущности, когда несколько сущностей будут доступны, чтобы отбыть. Пример демонстрирует счетчик регистрации в аэропорту, куда пассажиры прибывают, чтобы быть зарегистрированными. Пассажиры могут иметь или В первом классе, Бизнес-класс или резервирование Экономического класса, смоделированные приоритетные значения сущности использования 1, 2 и 3 соответственно.

Используйте SimEvents, чтобы смоделировать процесс, такой как посадка на самолет. Процесс состоит из нескольких действий тех, которые "Выгружаются", "SecurityCheck", "Дозаправляясь" и т.д. Некоторые действия могут быть сделаны одновременно, как представлено несколькими параллельными путями с помощью блоков AND. Некоторые действия являются взаимоисключающими, и они представлены как выходные пути с помощью блоков OR. Каждое действие занимает ненулевое время. Можно использовать такую модель, чтобы изучить различные аспекты процесса, такие как узкие места, конкуренция ресурса, задержки, и т.д. Модель генерирует одну сущность в начале симуляции. Эта сущность представляет поток управления в процессе. Позиция сущности в модели определяет, какое действие в настоящее время запускается.