Контроллер LQG, настраивающийся

В этом примере показано, как использовать Simulink® Design Optimization™, чтобы оптимизировать выходной ответ объекта путем настройки матрицы усиления LQR и усиления прямого распространения. Эта модель включает неопределенность в модель объекта управления и составляет эту неопределенность в процессе оптимизации.

Откройте lqg_demo модель с помощью команды ниже и запуска симуляция. Симуляция производит неоптимизированный ответ объекта и исходных данных для оптимизации. Дважды кликните блок Scope, чтобы просмотреть неоптимизированный ответ объекта.

open_system('lqg_demo')

Дважды кликните Plant/Actuator блокируйтесь, чтобы посмотреть детали подсистемы. Обратите внимание на то, что объект представлен в форме Пространства состояний в этой модели и включает блоки Ограничителя и Насыщения Уровня.

Дважды кликните Output Constraint блокируйтесь, чтобы просмотреть ограничения на переходной процесс объекта.

Можно запустить Response Optimizer с помощью меню Apps в панели инструментов Simulink или sdotool команда в MATLAB®. Можно запустить предварительно сконфигурированную задачу оптимизации в Response Optimizer путем открытия сначала модели и путем двойного клика на оранжевом блоке в нижней части модели. От Response Optimizer нажмите кнопку Plot Model Response, чтобы симулировать модель и показать, как хорошо первоначальный проект удовлетворяет конструктивным требованиям.

Сплошная линия в графике указывает на ответ объекта, не рассматривая неопределенности, и пунктирные линии указывают на неопределенные ответы.

Мы запускаем оптимизацию путем нажатия кнопки Optimize от Response Optimizer. Графики обновляются, чтобы указать, что конструктивным требованиям теперь удовлетворяют.

% Close the model.
bdclose('lqg_demo')
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте