Бета функция плотности вероятности
Y = betapdf(X,A,B)
Y = betapdf(X,A,B) вычисляет бету PDF в каждом из значений в X использование соответствующих параметров в A и BXA, и B могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями других входных параметров. Параметры в A и B должно все быть положительным, и значения в X должен лечь на интервал [0, 1].
Бета функция плотности вероятности для данного значения x и данная пара параметров a и b
где B (·) Бета-функция. Равномерное распределение на (0 1) является вырожденным случаем беты PDF где a = 1 и b = 1.
Функцией правдоподобия является PDF, просматриваемая в зависимости от параметров. Средства оценки наибольшего правдоподобия (MLEs) являются значениями параметров, которые максимизируют функцию правдоподобия для фиксированного значения x.
a = [0.5 1; 2 4] a = 0.5000 1.0000 2.0000 4.0000 y = betapdf(0.5,a,a) y = 0.6366 1.0000 1.5000 2.1875