Документация

Определение

Подобно нецентральному χ² распределение, тулбокс вычисляет нецентральные вероятности распределения F как взвешенную сумму неполных бета-функций с помощью вероятностей Пуассона в качестве весов.

Я (x|a, b) являюсь неполной бета-функцией параметрами a и b, и δ является параметром нецентрированности.

Фон

Как с χ² распределение, распределение F является особым случаем нецентрального распределения F. Распределение F является результатом взятия отношения χ² случайные переменные каждый разделенный на его степени свободы.

Если числитель отношения является нецентральной случайной переменной хи-квадрата, разделенной на ее степени свободы, получившееся распределение является нецентральным распределением F.

Главное приложение нецентрального распределения F должно вычислить степень теста гипотезы относительно конкретной альтернативы.

Примеры

x = (0.01:0.1:10.01)';
p1 = ncfpdf(x,5,20,10);
p = fpdf(x,5,20);

figure;
plot(x,p1,'b-','LineWidth',2)
hold on
plot(x,p,'g--','LineWidth',2)
legend('Noncentral F','F distribution')