anovan
функция также имеет аргументы, которые позволяют вам задать два других типа терминов модели:
'nested'
аргумент задает матрицу, которая указывает, какие факторы вкладываются в других факторах. Вложенным фактором является тот, который принимает различные значения в каждом уровне его вложенный фактор.
Предположим, что автомобильная компания имеет три фабрики, и каждая фабрика делает две модели автомобилей. Расход бензина в автомобилях может варьироваться от фабрики до фабрики и от модели до модели. Эти два фактора, фабрика и модель, объясняют различия в пробеге, то есть, ответе. Одной мерой интереса является различие в пробеге из-за производственных методов между фабриками. Другой мерой интереса является различие в пробеге моделей (независимо от фабрики) из-за различных технических требований проекта. Предположим также, что, каждая фабрика производит отличные модели автомобилей для в общей сложности шести моделей автомобилей. Затем модель автомобиля вкладывается на фабрике.
Фабрика | Модель автомобиля |
---|---|
1 | 1 |
1 | 2 |
2 | 3 |
2 | 4 |
3 | 5 |
3 | 6 |
Также распространено с вложенными моделями пронумеровать вложенный фактор тот же путь в каждом вложенном факторе.
'continuous'
аргумент указывает, что некоторые факторы должны быть обработаны как непрерывные переменные. Остающимися факторами являются категориальные переменные. Несмотря на то, что anovan
функция может подбирать модели с несколькими непрерывными и категориальными предикторами, самая простая модель, которая комбинирует один предиктор каждого типа, известна как модель ковариационного анализа. Ковариационный анализ описывает специализированный инструмент для того, чтобы подбирать эту модель.
anova1
| anova2
| anovan
| multcompare
| kruskalwallis