Используйте подход набора признаков для классификации категорий изображений. Этот метод также часто упоминается как мешок слов. Классификация визуального изображения является процессом присвоения подписи категории к изображению под тестом. Категории могут содержать изображения, представляющие примерно, что-либо, например, собаки, кошки, обучается, лодки.

Используйте предварительно обученную Сверточную нейронную сеть (CNN) в качестве экстрактора функции для обучения классификатор категории изображений.

Используйте комбинацию основных морфологических операторов и анализа блоба, чтобы извлечь информацию из видеопотока. В этом случае пример подсчитывает количество E. Coli bacteria в каждом кадре видео. Обратите внимание, что ячейки имеют различную яркость, что делает задачу сегментации более сложной.

Используйте морфологические операции, чтобы считать объекты в видеопотоке.