2-D Autocorrelation

2D автокорреляция входной матрицы

расширьте все на странице
  • Библиотека:

  • Computer Vision Toolbox / Статистика

  • 2-D Autocorrelation block

Описание

Блок 2-D Autocorrelation вычисляет 2D автокорреляцию входного вектора или матрицы.

Порты

Входной параметр

развернуть все

Входной массив в виде вектора или матрицы.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fixed point
Поддержка комплексного числа: Да

Вывод

развернуть все

Автокорреляция входного массива, возвращенного как вектор или матрица. Тип данных выхода совпадает с типом данных входа.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fixed point
Поддержка комплексного числа: Да

Параметры

развернуть все

Для получения дополнительной информации на параметрах блоков фиксированной точки, смотрите, Задают Атрибуты Фиксированной точки для Блоков.

Выберите этот параметр, чтобы препятствовать тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных, которые вы задаете в этом блоке. Для получения дополнительной информации смотрите Блокировку Установка Типа Выходных данных (Fixed-Point Designer).

Примеры модели

Compute Autocorrelation of Input Matrix

Вычислите автокорреляцию входной матрицы

Вычислите автокорреляцию входной матрицы 5 на 5 использование 2-D Autocorrelation блок.

Характеристики блока

Типы данных

double | fixed point | integer | single

Многомерные сигналы

no

Сигналы переменного размера

yes

Алгоритмы

Если вход A является вектором с размерностью, M-by-1 уравнение для 1D дискретной автокорреляции:

C(n)=∑m=0M−1A(m)∗A(m+n)

где 0≤n≤2M−1 .

Выход является вектором автокорреляции из размера (2M−1,1).

Если вход A является матрицей с размерностью M - к-тому-времени-N, уравнение для 2D дискретной автокорреляции:

C(i,j)=∑m=0(M−1)∑n=0(N−1)A(m,n)⋅conj(A(m+i,n+j))

где 0≤i<2M−1 и 0≤j<2N−1.

Размерность выходной матрицы автокорреляции (2M−1,2N−1).

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Смотрите также

Блоки

Представлено до R2006a

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте