Image To Matrix

Преобразует данные изображения Simulink в матричные данные

расширьте все на странице
  • Библиотека:

  • Computer Vision Toolbox интерфейс OpenCV для Simulink

Описание

Блок Image To Matrix преобразует Simulink® данные изображения к матричным данным.

Порты

Входной параметр

развернуть все

Входной сигнал с блоком Image To Matrix. Вход является типом данных image Simulink.

Типы данных: Simulink.ImageType

Вывод

развернуть все

Выходной сигнал блока Image To Matrix. Выход является матрицей или массивом, в зависимости от формата входа.

  • M-by-N матрица — вход является Grayscale изображение. M и N являются высотой и шириной изображения в пикселях.

  • M-by-N-by-C матрица — вход является RGB или BGR изображение. M и N являются высотой и шириной изображения в пикселях. C является количеством цветовых каналов.

Типы данных: uint8 | uint16 | int8 | int16 | single | double

Параметры

развернуть все

Задайте количество строк в данных изображения как положительное целое число.

Программируемое использование

Параметры блоков: Rows
Ввод: double
Значение: положительное целое число
Значение по умолчанию: '480'

Задайте количество столбцов в данных изображения как положительное целое число.

Программируемое использование

Параметры блоков: Columns
Ввод: double
Значение: положительное целое число
Значение по умолчанию: '640'

Задайте количество цветовых каналов или выборок для каждого пикселя в массиве как 1 или 3. Количество каналов должно соответствовать количеству цветовых каналов в цветном формате данных изображения. Это значения Channels для поддерживаемых цветных форматов:

Цветной форматКаналы
Grayscale1
RGB3
BGR3

Программируемое использование

Параметры блоков: Channels
Ввод: double
Значение: положительное целое число
Значение по умолчанию: '3'

Примеры модели

Smile Detection by Using OpenCV Code in Simulink

Обнаружение улыбки при помощи кода OpenCV в Simulink

Создайте детектор улыбки при помощи приложения Средства импорта OpenCV. Детектор оценивает интенсивность улыбки на изображении поверхности или видео. На основе предполагаемой интенсивности детектор идентифицирует соответствующий эмодзи от своей базы данных, и затем помещает эмодзи в улыбчивую поверхность.

Convert RGB Image to Grayscale Image by Using OpenCV Importer

Преобразуйте изображение RGB в полутоновое изображение при помощи средства импорта OpenCV

Преобразуйте изображение RGB в полутоновое изображение при помощи приложения Средства импорта OpenCV. Конвертер преобразует изображение RGB в полутоновое изображение путем устранения оттенка и информации о насыщении при сохранении яркости.

Shadow Detection by Using OpenCV Code in Simulink

Теневое обнаружение при помощи кода OpenCV в Simulink

Обнаружьте тени в записанном видео при помощи приложения Средства импорта OpenCV.

Характеристики блока

Типы данных

double | single | uint8 | uint16 | int8 | int16 | int32 | image

Прямое сквозное соединение

Yes

Многомерные сигналы

Yes

Сигналы переменного размера

No

Расширенные возможности

Смотрите также

Темы

Введенный в R2021b

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте